Il DISIA-Lab \u00e8 il laboratorio del DISIA (Dipartimento di Statistica Informatica Applicazioni \u201cG.Parenti\u201d) che gestisce il funzionamento delle tre aule informatiche (Laboratori 003, 004, 005) e l\u2019infrastruttura (server, software, stampanti, rete) a supporto della ricerca scientifica dei docenti del DISIA. Il suo personale supporta anche applicativi di ateneo, coordinati da SIAF-UNIFI.<\/p>\n
Nell\u2019ambito di ARTES, i laboratori, in base alla loro disponibilit\u00e0, sono a disposizione per attivit\u00e0 di formazione; i docenti del DISIA possono inoltre fornire formazione e competenze nelle seguenti aree:<\/p>\n
Statistica per l\u2019innovazione e l\u2019ottimizzazione in ambito tecnologico e ingegneristico<\/p>\n
Metodi e modelli statistici per la progettazione robusta nel controllo qualit\u00e0;
\nAffidabilit\u00e0: disegni sperimentali e modelli.
\n\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b<\/p>\n
Statistica a supporto delle decisioni aziendali<\/p>\n
Analisi statistica degli indici di bilancio e previsione dell\u2019insolvenza
\nMetodi statistici per il marketing quantitativo, includendo segmentazione della clientela e previsione del valore di vita del cliente
\nPrevisione e gestione delle scorte
\nMetodi statistici per la valutazione di impatto e di efficacia
\nProgettazione di indagini sull\u2019opinione dei clienti
\nAnalisi dei dati con R in ottica open source
\nSviluppo di modelli predittivi da dati ad alta dimensionalit\u00e0<\/p>\n
Supporto informatico<\/p>\n
Sviluppo ed implementazione di modelli di Machine Learning, con particolare enfasi nell\u2019ambito dei dati strutturati (come alberi e grafi).
\nMetodi formali per il controllo degli accessi.
\nSviluppo di algoritmi efficienti per l\u2019analisi di reti di grandi dimensioni, anche nell\u2019ambito di social network e transportation network.
\nImplementazione di linguaggi di programmazione e DSL
\nTest automatico e build automation di applicazioni Java<\/p>\n
Descrizione:\u00a04 stanze tecnici, una sala server e 3 aule didattiche attrezzate
\nNumero massimo di persone dedicate: 8 addetti a tempo pieno<\/p>\n
Strumentazione:<\/p>\n
1) Aula 003, Aula 004, Aula 005
\nDescrizione: Aule multimediali con postazione docente dotate di ripresa streaming della presentazione
\nScopo: esercitazioni con PC e didattica
\nQuantit\u00e0: 98 posti complessivi (aula 003 posti 38, aula 004 posti 16, aula 005 posti 42) con Thin Clients collegati con Windows locale che si collega a server SIAF.
\n\u2022 Modello: PRAIM serie Edge
\n\u2022 Processore: Intel Celeron N3160 da 1,6 GHz,
\n\u2022 RAM: 4 Gb
\n\u2022 HardDisk; 64 Gb
\n\u2022Scheda di rete da 1Gb.
\n\u2022 Sistema operativo: AGILE che si collega all\u2019ambiente VDI implementato su piattaforma Vmware (Virtual Machine Microsoft Windows oppure Virtual Machine Linux).
\n\u2022 Software di statistica disponibili: SAS, R, R studio, Matlab, STATA, Gretl, SPSS, QGIS.<\/p>\n
2) Server infrastrutturale
\nDescrizione: server DELL PowerEdge R740xd con alimentazione ridondante, ciascuno con 2 CPU Intel(R) Xeon(R) Gold 6238R CPU @ 2.20GHz 28 core, 1 TB RAM in 16 moduli da 64GB DRAM DDR-4, 4 porte ethernet 1Gb, 4 porte ethernet 10Gb SFP+
\nScopo: Gestore server virtuali
\nQuantit\u00e0: 3<\/p>\n
3) Server HPC
\nDescrizione: server Lenovo ThinkSystem SR950 con alimentazione ridondante, con 8 CPU Intel(R) Xeon(R) Platinum 8260 CPU @ 2.40GHz 24 core, 6 TB RAM in 96 moduli da 64GB DRAM DDR-4, 4 porte ethernet 1Gb, 4 porte ethernet 10Gb SFP+
\nScopo: Server per elaborazioni HPC
\nQuantit\u00e0: 1<\/p>\n
4) Unit\u00e0 NAS
\nDescrizione: 1 stazione NAS LENOVO DM5000H equipaggiato con 12 dischi SSD da 894GB suddivisi in volumi con diverse configurazione RAID dedicate alla VM,
\nScopo: Unit\u00e0 di Storage
\nQuantit\u00e0: 1<\/p>\n
Indirizzo DISIA e DISIA-Lab:
\nViale Morgagni 59, 50134 Firenze<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","tecnologie_abilitanti":[49,47,50],"localita":[11],"class_list":["post-1679","laboratorio","type-laboratorio","status-publish","hentry","tecnologie_abilitanti-big-data-analytics","tecnologie_abilitanti-cyber-security","tecnologie_abilitanti-simulazione","localita-toscana"],"acf":[],"yoast_head":"\n