{"id":2505,"date":"2020-12-07T20:20:00","date_gmt":"2020-12-07T19:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artes4.it\/2020\/12\/07\/webinar-intelligenza-artificiale-come-nuovo-strumento-per-studiare-i-dati-clinici-per-migliorare-la-cura-del-paziente-in-una-malattia-rara\/"},"modified":"2024-07-04T11:29:22","modified_gmt":"2024-07-04T09:29:22","slug":"webinar-intelligenza-artificiale-nuovo-strumento-per-studiare-i-dati-clinici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.artes4.it\/en\/news\/webinar-intelligenza-artificiale-nuovo-strumento-per-studiare-i-dati-clinici\/","title":{"rendered":"Webinar &#8220;Intelligenza Artificiale, nuovo strumento per studiare i dati clinici&#8221;"},"content":{"rendered":"<div>\n<p><strong>ARTES 4.0, il Macronodo ARTES 4.0@UNISI organizzano il Webinar &#8220;Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara&#8221;, il giorno 14 dicembre dalle ore 15:00.<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-family: inherit;\">Il webinar &#8220;Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara&#8221;, organizzato da ARTES 4.0 in collaborazione con il Macronodo ARTES 4.0@UNISI, si terr\u00e0 il giorno 14 dicembre dalle ore 15:00. Questo evento si propone di esplorare il potenziale dell&#8217;intelligenza artificiale nel migliorare la gestione e il trattamento delle malattie rare, con un focus particolare sulla Alkaptonuria (AKU), una malattia genetica ultra-rara.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<h3>Progressi nella Ricerca sulla Alkaptonuria (AKU)<\/h3>\n<p>Il webinar metter\u00e0 in evidenza i recenti progressi della ricerca sulla Alkaptonuria, un disturbo metabolico caratterizzato dall&#8217;accumulo di acido omolizzotiglicolico (HGA). Annalisa Santucci, Coordinatore del Macronodo ARTES@UNISI, guider\u00e0 la discussione sulla necessit\u00e0 critica di sviluppare database di pazienti specifici per malattie rare come ApreciseKUre. Questi database consentono l&#8217;analisi dettagliata dei dati clinici attraverso l&#8217;applicazione di algoritmi avanzati di machine learning, contribuendo cos\u00ec a una migliore comprensione della patologia e alla progettazione di terapie personalizzate.<\/p>\n<h3>Ruolo delle Tecnologie Avanzate nei Database di Pazienti<\/h3>\n<p>Vittoria Cicaloni della Fondazione Toscana Life Sciences e Barbara Vecchi insieme a Maria Ausilia Paparo di Hopenly porteranno la loro esperienza nella gestione dei dati clinici e nello sviluppo di piattaforme avanzate come ApreciseKUre. Queste piattaforme non solo raccolgono dati dettagliati sui pazienti affetti da AKU, ma utilizzano anche strumenti di intelligenza artificiale per analizzare e reinterpretare questi dati in modo da identificare correlazioni significative e potenziali trattamenti personalizzati.<\/p>\n<h3>Applicazioni Pratiche di Intelligenza Artificiale<\/h3>\n<p>Darya Majidi di Dedalus Italia S.p.A. illustrer\u00e0 come le soluzioni tecnologiche di Dedalus Italia possano supportare l&#8217;integrazione e l&#8217;analisi dei dati clinici complessi, migliorando cos\u00ec l&#8217;efficienza e l&#8217;efficacia dei trattamenti per le malattie rare come l&#8217;Alkaptonuria. Saranno esplorati casi studio che dimostrano l&#8217;impatto positivo dell&#8217;intelligenza artificiale nel contesto clinico, evidenziando le opportunit\u00e0 emergenti per la medicina personalizzata e la gestione delle patologie rare.<\/p>\n<h3>Prospettive Future e Collaborazioni<\/h3>\n<p>Il webinar si concluder\u00e0 con una riflessione sulle prospettive future per l&#8217;applicazione dell&#8217;intelligenza artificiale nei dati clinici delle malattie rare. Sar\u00e0 incoraggiato il dialogo tra esperti, ricercatori e professionisti del settore sanitario per stimolare nuove idee e iniziative collaborative che possano accelerare l&#8217;innovazione nella cura e nella gestione delle malattie rare.<\/p>\n<div>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><strong>Per maggiori informazioni e per iscriversi<\/strong><strong>: <a href=\"https:\/\/lp.artes4.it\/webinar-14-dicembre-artes-e-unisi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cliccare qui<\/a>.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ARTES 4.0, il Macronodo ARTES 4.0@UNISI organizzano il Webinar &#8220;Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara&#8221;, il giorno 14 dicembre dalle ore 15:00. 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