{"id":5362,"date":"2024-07-26T15:23:26","date_gmt":"2024-07-26T13:23:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artes4.it\/?p=5362"},"modified":"2024-07-30T10:17:22","modified_gmt":"2024-07-30T08:17:22","slug":"visual-enigenes-e-ivaws-la-sicurezza-e-la-chiave-del-successo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.artes4.it\/en\/blog\/visual-enigenes-e-ivaws-la-sicurezza-e-la-chiave-del-successo\/","title":{"rendered":"Visual Engines e IVAWS: la sicurezza \u00e8 la chiave del successo"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.artes4.it\/soci\/visual-engines-s-r-l\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Visual Engines<\/a>, socio affiliato al Centro di Competenza ARTES 4.0, \u00e8 un\u2019impresa innovativa fondata nel 2013 da alcuni ricercatori del CNR e della societ\u00e0 INERA Srl, entrambi Soci di ARTES 4.0.<\/p>\n<p>La missione dell\u2019azienda, che ha un focus sulla ricerca applicata, \u00e8 legata allo <strong>sviluppo di tecnologie per la ricerca di immagini, al riconoscimento di oggetti in immagini e alla loro applicazione per lo sviluppo, ingegnerizzazione e commercializzazione di prodotti software e servizi.<\/strong><\/p>\n<h3>Tecnologie visuali di ultima generazione<\/h3>\n<p>Visual Engines dispone di tecnologie visuali per:<\/p>\n<ul>\n<li>Large-Scale Image\/Video Archives Similarity Search<\/li>\n<li>Images recognition e Object Retrieval<\/li>\n<li>Deep Learning e Neural Networks<\/li>\n<li>Visual Analysis per Smart Cameras e Single Board Computer<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le tecnologie disponibili si prestano per l\u2019applicazione in molteplici contesti quali:<\/p>\n<ul>\n<li>Smart City.<\/li>\n<li>Sicurezza sul lavoro.<\/li>\n<li>Industria\/manifattura.<\/li>\n<li>Trasporti.<\/li>\n<li>Sicurezza delle persone.<\/li>\n<li>Sicurezza degli edifici.<\/li>\n<li>Domotica.<\/li>\n<li>Agricoltura.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-5367\" src=\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_distance-1024x365.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"285\" srcset=\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_distance-1024x365.png 1024w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_distance-300x107.png 300w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_distance-768x274.png 768w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_distance.png 1261w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h3>Soluzioni per analisi visuale con dispositivi intelligenti<\/h3>\n<p>Le soluzioni di Visual Engines, disponibili e in corso di progettazione, sono incentrate su funzionalita\u0300 di <strong>analisi<\/strong> <strong>visuale effettuata<\/strong> <strong>con dispositivi intelligenti.<\/strong> Esse si basano su <strong>tecnologie di Intelligenza Artificiale<\/strong> (AI), piu\u0300 specificatamente di <strong>Machine e Deep Learning<\/strong>, sviluppate sia internamente sia in stretta collaborazione con il <a href=\"http:\/\/nemis.isti.cnr.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">laboratorio Nemis dell\u2019ISTI- CNR di Pisa.<\/a><\/p>\n<p>Le soluzioni utilizzano <strong>reti neurali per l\u2019analisi di immagini<\/strong> effettuate da sistemi hardware\/software, basati su <strong>Single Board Computer<\/strong>, che possono essere stand alone o collegati con server remoti. In funzione dell\u2019infrastruttura ICT disponibile nei diversi contesti, sono possibili <strong>diverse modalita\u0300 di implementazione delle soluzioni.<\/strong><\/p>\n<p>Il peculiare vantaggio dell\u2019impiego di tecnologie di AI e\u0300 la <strong>rilevazione ed il riconoscimento in tempo reale di situazioni ed eventi anomali in maniera automatica e con confidenza parametrizzabile,<\/strong> senza necessita\u0300 di un presidio di personale di sorveglianza o di un\u2019analisi a posteriori di registrazioni video. Altri vantaggi delle soluzioni sono l\u2019<strong>impiego di reti neurali specializzate<\/strong> che possono essere <strong>riprogrammate<\/strong> ed il contenimento dei costi mediante<br \/>\nl\u2019utilizzo di <strong>dispositivi low cost.<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5363\" src=\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_multi_perspective-1024x529.png\" alt=\"\" width=\"597\" height=\"308\" srcset=\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_multi_perspective-1024x529.png 1024w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_multi_perspective-300x155.png 300w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_multi_perspective-768x396.png 768w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/body_multi_perspective.png 1168w\" sizes=\"(max-width: 597px) 100vw, 597px\" \/><\/p>\n<h3>La piattaforma IVAWS per la gestione integrata ed automatizzata della prevenzione delle situazioni pericolose negli ambienti di lavoro<\/h3>\n<p>In base ai dati INAIL, tra il 2002 e il 2021 le denunce di infortuni mortali sul lavoro sono state oltre 26 mila. La piattaforma software di Visual Engines \u00e8 finalizzata alla <strong>gestione integrata ed<\/strong><br \/>\n<strong>automatizzata della prevenzione delle situazioni pericolose negli ambienti di lavoro<\/strong> grazie a un sistema che impiega <strong>moduli di intelligenza artificiale<\/strong>, eventuali <strong>telecamere e sensori<\/strong> di diverso tipo, disseminati negli ambienti di lavoro e\/o indossati dai lavoratori.<\/p>\n<p>L\u2019obiettivo del software \u00e8 quello di <strong>identificare situazioni di rischio e di incidente <\/strong><strong>predeterminat<\/strong>e (sollevando gli opportuni allarmi) e di tracciare gli <strong>eventi critici<\/strong> che sono occorsi, in modo da poter avere una esperienza storica sulla base della quale aggiornare i processi, ottimizzandoli rispetto alla safety.<\/p>\n<p>In particolare, gli <strong>scenari di pericolo<\/strong> che la piattaforma potr\u00e0 individuare in maniera automatica nella sua prima fase di sviluppo sono:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>persona distesa a terra<\/strong>, presumibilmente priva di sensi, o che segnala di essersi infortunata tramite un apposito dispositivo indossabile;<\/li>\n<li>situazioni di<strong> avvicinamento pericoloso<\/strong> fra persone e carrelli elevatori (o tra carrelli elevatori);<\/li>\n<li>conduzione di carrelli elevatori da parte di <strong>personale non autorizzato;<\/strong><\/li>\n<li>presenza di <strong>persone in aree critiche \u201cad accesso limitato\u201d<\/strong> in cui pu\u00f2 trovarsi al massimo un dato numero di persone (eventualmente nessuno, o comunque non i visitatori);<\/li>\n<li>presenza di persone in<strong> aree critiche<\/strong> in cui, essendoci un <strong>macchinario in funzione<\/strong>, pu\u00f2 trovarsi al massimo un dato numero di persone (eventualmente nessuno, o comunque non i visitatori);<\/li>\n<li>presenza di <strong>persone senza gli opportuni Dispositivi di Protezione Individuale<\/strong> (DPI) in aree critiche in cui tali DPI sono obbligatori.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gli <strong>allarmi<\/strong> che possono essere generati, di <strong>tipo rischio o incidente,<\/strong> possono essere sonori e visivi nell\u2019ambiente di lavoro stesso, oltre alla segnalazione via messaggio a referenti interni. Gli allarmi sono<strong> caratterizzati dalla ubicazione<\/strong> cos\u00ec da poter filtrare gli eventi occorsi rispetto ai diversi ambienti aziendali e per proiettarli in sovrimpressione alla planimetria.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5365\" src=\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/parking-1024x533.png\" alt=\"\" width=\"477\" height=\"248\" srcset=\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/parking-1024x533.png 1024w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/parking-300x156.png 300w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/parking-768x399.png 768w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/parking-1536x799.png 1536w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/parking.png 1846w\" sizes=\"(max-width: 477px) 100vw, 477px\" \/><\/p>\n<h3>Le possibili partnership<\/h3>\n<p>Visual Engines intende sviluppare collaborazioni strategiche, dedicate in una prima fase al raffinamento del progetto. Sono due le tipologie di possibili partner con cui pervenire ad una soluzione ottimale del risultato:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>imprese interessate ad utilizzare la piattaforma<\/strong> al fine di monitorare e rafforzare la propria safety interna, grazie alle quali si potranno individuare eventuali difetti e possibili miglioramenti del software;<\/li>\n<li><strong>aziende produttrici di macchinari,<\/strong> per realizzare integrazioni della piattaforma con i relativi impianti, rilevandone o interrompendone il funzionamento al verificarsi di specifiche condizioni di sicurezza.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Visual Engines, socio affiliato al Centro di Competenza ARTES 4.0, \u00e8 un\u2019impresa innovativa fondata nel 2013 da alcuni ricercatori del CNR e della societ\u00e0 INERA Srl, entrambi Soci di ARTES 4.0. 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