{"id":7850,"date":"2025-11-19T07:28:13","date_gmt":"2025-11-19T06:28:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artes4.it\/?p=7850"},"modified":"2025-11-19T07:28:13","modified_gmt":"2025-11-19T06:28:13","slug":"nasce-il-joint-lab-cim-artes-4-0-per-la-robotica-intelligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.artes4.it\/en\/news\/nasce-il-joint-lab-cim-artes-4-0-per-la-robotica-intelligente\/","title":{"rendered":"Nasce il Joint Lab CIM\u2013ARTES 4.0 per la robotica intelligente"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019Italia fa un balzo in avanti nella robotica intelligente a supporto delle imprese manifatturiere. I <strong>Competence Center nazionali CIM e ARTES 4.0<\/strong>, rete ad alta specializzazione nell\u2019ambito delle aree della smart robotics, dell\u2019Intelligenza Artificiale e delle tecnologie digitali abilitanti, hanno infatti stipulato un accordo di collaborazione per dare vita<strong>Joint Lab<\/strong> a disposizione di grandi, medie e piccole imprese, system integrator, di fornitori di tecnologie e start-up innovative.<\/p>\n<p>All\u2019interno dei laboratori, tra Torino e Pontedera in provincia di Pisa, la manifattura italiana avr\u00e0 a disposizione competenze specialistiche e soluzioni robotiche avanzate, dai cobot ai robot mobili e collaborativi con manipolatori di ultima generazione, sino alla robotica umanoide, capaci di garantire una forbice di sviluppo innovativo molto ampia di TRL, da 3 a 9.<\/p>\n<p>Attraverso il Joint Lab si potranno usufruire servizi di formazione tecnica e applicata, consulenze specialistiche sull\u2019integrazione di tecnologie di robotica intelligente nei processi di produzione industriale, oltre al test before invest, fondamentale per testare le soluzioni prima di procedere a integrare nuove tecnologie a seguito di importanti investimenti. All\u2019interno dei due spazi d\u2019innovazione saranno promosse ulteriori azioni in Italia e all\u2019estero finalizzate a garantire il consolidamento e lo sviluppo delle infrastrutture di testing funzionali alle attivit\u00e0 di trasferimento tecnologico alle Imprese e in particolare alle PMI.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/hub-3.jpeg\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-7851 size-full\" src=\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/hub-3.jpeg\" alt=\"hub ARTES\" width=\"1600\" height=\"1200\" srcset=\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/hub-3.jpeg 1600w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/hub-3-300x225.jpeg 300w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/hub-3-1024x768.jpeg 1024w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/hub-3-768x576.jpeg 768w, https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/hub-3-1536x1152.jpeg 1536w\" sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><\/a><\/p>\n<p><em>\u201cTramite questo accordo, CIM e ARTES 4.0 intendono offrire alle imprese manifatturiere italiane il meglio delle tecnologie di ultima generazione legate alla robotica intelligente. Il Joint Lab vuole essere un riferimento nazionale con una vasta gamma di servizi a valore aggiunto proposti, dalla formazione all\u2019implementazione di tecnologie di smart robotics in differenti settori dall\u2019automotive all\u2019aerospazio e per diversi ambiti industriali dalla manifattura alla logistica, dalla sorveglianza alla manutenzione. Come Competence Center riteniamo ARTES il partner ideale, vista la sua comprovata esperienza specialistica nello sviluppo di soluzioni innovative, prima fra tutte la robotica avanzata, con il quale proporre un cruscotto di soluzioni customizzabili e finalizzate ad innalzare la competitivit\u00e0 tecnologica delle imprese, rafforzando la loro leadership a livello nazionale, europeo e internazionale\u201d <\/em><strong>ha dichiarato Enrico Pisino, CEO di CIM.<\/strong><\/p>\n<p><em>\u201cCon questo accordo ARTES 4.0 e CIM mettono a sistema le proprie eccellenze per offrire al Paese un salto di qualit\u00e0 nella robotica intelligente a supporto delle imprese manifatturiere italiane. Nell\u2019era della rivoluzione della Embodied Intelligence e delle nuove frontiere aperte dai robot umanoidi, il Joint Lab nasce come punto di riferimento per tutte le imprese che vogliono adottare sistemi di robotica intelligente e collaborativi nei propri processi produttivi, offrendo l\u2019opportunit\u00e0 di accesso alle soluzioni pi\u00f9 avanzate di robotica disponibili sul mercato, quali sistemi di robotica umanoide e integrati con sistemi avanzati di Intelligenza Artificiale.<\/em><\/p>\n<p><em>Siamo molto felici di questa collaborazione con CIM, un centro leader in Italia per l\u2019innovazione per le imprese e in particolare nella manifattura avanzata. <\/em><\/p>\n<p><em>Grazie alla complementarit\u00e0 delle nostre competenze mettiamo a disposizione strumenti, metodologie e ambienti di sperimentazione avanzati per ridurre il rischio tecnologico e accelerare la transizione verso una manifattura competitiva con benefici in termini di produttivit\u00e0, qualit\u00e0 e sicurezza. Con CIM condividiamo la visione di creare valore per le imprese, di promuovere l\u2019innovazione e rafforzare il posizionamento competitivo dell\u2019Italia nei settori ad alto contenuto tecnologico\u201d<\/em>, ha evidenziato<strong> Antonio Frisoli, Presidente di ARTES 4.0<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con il Joint Lab la manifattura italiana avr\u00e0 a disposizione competenze specialistiche e soluzioni robotiche avanzate<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":7851,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[89],"anno_doc":[],"class_list":["post-7850","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-robotica-e-intelligenza-artificiale"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.8 (Yoast SEO v25.8) - 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