Predire l\u2019entit\u00e0 del rischio di trombi e la possibilit\u00e0 di sviluppo di ictus nei e nelle pazienti affetti da fibrillazione atriale<\/b>, integrando i criteri clinici attualmente impiegati in una innovativa piattaforma sviluppata con algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning addestrati su un insieme di dati basati sulle caratteristiche anatomiche individuali e sulla simulazione del comportamento del flusso sanguigno. \u00c8 l\u2019obiettivo di STRIKE, STroke RIsK prEdiction in Atrial Fibrillation, il progetto di ricerca e sviluppo avviato dal Centro di Competenza ARTES 4.0, dalla Fondazione Ri.MED e da Xenia Progetti, finalizzato alla realizzazione di un dispositivo biomedico che supporti in modo del tutto nuovo le decisioni cliniche nella valutazione del rischio tromboembolico.<\/p>\n
La fibrillazione atriale, una patologia che colpisce oltre 50 milioni di persone nel mondo<\/b> e che rappresenta l\u2019aritmia cardiaca prolungata pi\u00f9 comune a livello globale – 4,5 milioni in Europa e un milione in Italia, con stime destinate a crescere rapidamente a causa del progressivo invecchiamento della popolazione – \u00e8 un\u2019alterazione del ritmo cardiaco caratterizzata da battiti irregolari ed \u00e8 una delle condizioni associate alla formazione di trombi e al rischio di complicanze gravi, tra cui l\u2019ictus. Uno degli elementi pi\u00f9 critici riguarda l\u2019auricola atriale sinistra, una piccola struttura dell\u2019atrio che presenta una morfologia diversa da paziente a paziente. Nei soggetti con fibrillazione atriale questa regione pu\u00f2 perdere la propria normale capacit\u00e0 di contrazione e contribuire alla formazione di coaguli: si stima infatti che oltre il 90% dei trombi associati a questa condizione si formi proprio in questa regione del cuore.<\/p>\n
Per rispondere a questa esigenza, STRIKE svilupper\u00e0 una piattaforma digitale<\/b> capace di trasformare le immagini cliniche in modelli tridimensionali e di integrarli con simulazioni numeriche e algoritmi di intelligenza artificiale per supportare la valutazione del rischio. Il sistema sar\u00e0 progettato per elaborare le immagini TAC del paziente, segmentare automaticamente l\u2019auricola atriale sinistra, generarne una ricostruzione tridimensionale e simulare la fluidodinamica del sangue all\u2019interno della struttura anatomica analizzata. L\u2019elaborazione consentir\u00e0 di ottenere un indice di rischio tromboembolico basato su dati anatomici e fluidodinamici del singolo\/a paziente a supporto della valutazione clinica, della prognosi e della pianificazione terapeutica, che saranno integrati con i parametri clinici tradizionali basati su storia del paziente, et\u00e0 e presenza di altre patologie.<\/p>\n
La piattaforma potr\u00e0 essere utilizzata dal personale sanitario sia in modalit\u00e0 as-a-service sia attraverso installazione on-premise, in funzione delle esigenze organizzative e infrastrutturali delle strutture cliniche.<\/p>\n
Il progetto nasce dall\u2019integrazione di competenze scientifiche, tecnologiche e industriali. La Fondazione Ri.MED<\/b>, un\u2019istituzione internazionale di eccellenza focalizzata sulla ricerca biomedica e biotecnologica con sede a Palermo nata da una collaborazione pubblico-privata tra il Governo Italiano, la Regione Siciliana, il CNR, l\u2019Universit\u00e0 di Pittsburgh e il suo centro medico, \u00a0metter\u00e0 a disposizione le proprie competenze scientifiche e bioingegneristiche per la creazione del dataset sintetico di modelli dell\u2019auricola atriale sinistra, l\u2019applicazione dei modelli numerici e lo sviluppo delle tecniche di machine learning.<\/p>\n
ARTES 4.0<\/b>, Centro di Competenza nazionale ad alta specializzazione sulla robotica e l\u2019intelligenza artificiale finanziato dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy, contribuir\u00e0 allo sviluppo della componente tecnologica dedicata all\u2019estrazione automatica del modello tridimensionale insieme al Socio Mediavoice, azienda deeptech specializzata nello sviluppo di software innovativi e soluzioni basate sull\u2019intelligenza artificiale, e si occuper\u00e0 delle attivit\u00e0 di coordinamento, comunicazione e valorizzazione dei risultati.<\/p>\n
Xenia Progett<\/b>i, azienda consolidata nel settore dell\u2019Information Technology e Socio di ARTES 4.0, guida il progetto in qualit\u00e0 di capofila. L\u2019azienda svilupper\u00e0 la piattaforma software per la valutazione del rischio tromboembolico e il supporto alla pianificazione terapeutica.<\/p>\n
STRIKE traduce il modello Science-driven Innovation<\/b> di ARTES 4.0 applicandolo alle tecnologie per la salute: il progetto integra ricerca scientifica, intelligenza artificiale, simulazione fisica e competenze digitali in un percorso di trasferimento tecnologico orientato a una soluzione ad alto valore clinico e applicativo, destinato a contribuire all\u2019efficienza sanitaria grazie all\u2019ottimale gestione di diagnosi e cura dei e delle pazienti.<\/p>\n
![\"STRIKE\"](\"https:\/\/www.artes4.it\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Foto-STRIKE-scaled.jpg\")
<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"