Dettaglio Caso d'Uso

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Analizzare per prevedere, prevenire e ottimizzare: l'IoT utile alle decisioni aziendali

Un Socio ARTES 4.0 descrive un caso applicativo nell’ambito tecnologico Big Data&Analytics per supportare il processo decisionale del management.

 Tecnologie Abilitanti:

Big Data & Analytics

Tecnologia abilitante: Big data & Analytics/Sistemi di controllo model-based per sistemi multivariabili; Ottimizzazione real-time di processo;

Settore industriale: Manifatturiero, energia e utilities (produzione);

Cliente target: Aziende manifatturiere.

Problema affrontato: Fornire informazioni in tempo reale e in mobilità per i decision maker aziendali in ambito di stabilimento produttivo.

Soluzione tecnica proposta: Consolidare i dati IT, OT e IoT in SAP Cloud Platform in cui il modello dati è elaborato da algoritmi ad hoc e poi visualizzati in reporting e dashboard tramite SAP Analytics Cloud.

Grazie alla modularità dell'ambiente SAP Cloud Platform, la Digital Production Dashboard è in grado di consolidare ed elaborare un elevato numero di informazioni. Sono inoltre possibili molti ampliamenti sviluppando algoritmi ad hoc di tipo tradizionali o di intelligenza artificiale.

 

Keywords: Digital Production Dashboard, Manufacturing Analytics, Information For Decision Making. Analytics With Real-Time Alerts, Efficienza di processo, qualità, Manutenzione ed Energia;

Fonte: TRILOG S.r.l.

 

Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso: www.trilog.it