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Industry 4.0: Predictive Analytics

Machine Learning e Data Mining per lo studio di dati aziendali, per migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, valutare preventivamente la qualità del prodotto finito e predire la resa di produzione Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche di Machine Learning Esplorazione dei dati: Dati Mining Costruzione di modelli predittivi Controllo multivariato vs controllo univariato Overview sul linguaggio R Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning

Durata: In Azienda/Business School: (12 ore) - E-Training: (6 ore)

Sede: Milano, Torino, Bologna, Modena, Mirandola, Verona, Roma

N° Iscritti (min): 4 iscritti

N° Iscritti (max): 20 iscritti

Certificazione:  La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione:  In Azienda, Business School, E-learning

Finanziamenti: 

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 Tecnologie Abilitanti:

Descrizione del corso:

Il corso “Industry 4.0: Predictive Analytics” descrive in maniera semplice, con esempi applicativi, l’utilizzo delle tecniche di Machine Learning e Data Mining, per lo studio di dati di processo e industriali. 
Lo scopo dell’applicazione di tali tecniche è quello di esaminare il sistema e di costruire un set di modelli matematico statistici, che permettano di migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, di valutare preventivamente la qualità del prodotto finito, di predire la resa di produzione e gli interventi di manutenzione, di selezionare e valutare al meglio le materie prime in ingresso.
Il corso è strutturato in modo da fornire una visione di insieme relativamente ai principali approcci per la gestione e l’elaborazione dei dati, mostrando i vantaggi di adottare un approccio multivariato rispetto ad un tradizionale approccio univariato. L’impiego di tecniche di Machine Learning è ad oggi infatti reso ampiamente possibile grazie alla facilità con cui è possibile raccogliere ed analizzare grandi quantità di dati e l’informazione ed i risultati ottenibili sono di gran lunga superiori.
Il corso, sviluppato integrando esempi e case studies con semplici nozioni teoriche, si baserà sull’utilizzo di un applicativo, sviluppato con il linguaggio R, che sarà poi rilasciato gratuitamente ai partecipanti.

Consente all’azienda:
•    Apprendere le opportunità provenienti dall’impiego di tecniche di Machine Learning per lo studio dei dati di processo e/o dei dati di qualità di prodotto
•    Divulgare le caratteristiche dell’Industry 4.0, con approccio concreto, basato su esempi applicativi e percorsi di implementazione della Digital Factory

Consente ai partecipanti di:
•    Esaminare il sistema e di costruire un set di modelli matematico statistici, che permettano di migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, di valutare preventivamente la qualità del prodotto finito, di predire la resa di produzione e gli interventi di manutenzione, di selezionare e valutare al meglio le materie prime in ingresso        

Azienda erogatrice: 

CROSSNOVA SRL

https://crossnova.com/corsi/corso-industry-4-0-predictive-analytics/


Se sei interessato, CONTATTACI specificando nel form il nome del corso