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Master in Data Science and Statistical Learning (MD2SL)

Il master MD2SL si prefigge di formare figure professionali caratterizzate da una profonda conoscenza teorica degli strumenti statistici, informatici e computazionali più avanzati, capaci di utilizzare e valutare criticamente le potenzialità dei diversi metodi per estrapolare adeguate informazione dalla crescente mole di dati disponibile in diversi ambiti applicativi, in particolare alle applicazioni in ambito economico-manageriale e sanitario.

Inizio: 15.02.2021

Durata: 643 ore

Sede: Firenze e Lucca

N° Iscritti (min): 10 iscritti

N° Iscritti (max): 20 iscritti

Modalità di erogazione:  aula/laboratario ed e-learning

Finanziamenti: NO

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 Tecnologie Abilitanti:

Descrizione del corso:

L'obiettivo del master MD2SL è di formare Data Scientist tramite l’acquisizione da parte dello studente di solide competenze teoriche e pratiche in ambito statistico, matematico ed informatico,  a supporto dei processi decisionali di organizzazioni pubbliche e private.

Nello specifico, la proposta formativa mira a portare laureati in discipline quantitative su un livello più elevato grazie alla multidisciplinarietà degli strumenti propri della Data Science. 

Al termine del percorso formativo, lo studente saprà strutturare, pulire e analizzare dati complessi, destrutturati e ad elevata dimensionalità, sarà in grado di individuare le informazioni rilevati provenienti da essi, nonché sviluppare soluzioni metodologiche e computazionali innovative per la raccolta e l’analisi degli stessi, per far fronte alle necessità informative emergenti e supportare i processi decisionali in campo medico-sanitario e/o economico-aziendale. 

Il profilo in uscita possederà inoltre solide capacità comunicative indispensabili per una adeguata e efficace diffusione dei risultati, anche nei confronti di soggetti privi di background tecnico sui metodi propri della Data Science. 

Il master MD2SL si articola in tre distinti blocchi di insegnamento:

1) Data Science Bootcamp - Mathematics and Statistics for Data Science Algorithmic Foundations and Programming Skills

2) Core Courses- Statistical Learning for Data Science • Supervised and Unsupervised Learning • Complex Systems • Decision Theory for Data Science • Ethics and law for Data Science

3) Elective Courses- Data Science for Economics • Data Science for Business • Data Science for Health

Previsto un periodo di laboratorio di analisi dei dati ed un tirocinio finale presso una delle organizzazioni partner.

Gli obiettivi specifici di ciascun blocco verranno raggiunti tramite un mix ben bilanciato di lezioni teoriche frontali, analisi di casi di studio, laboratori ed attività pratiche individuali e di gruppo.

Azienda erogatrice: 

MACRONODO UNIFI e Macronodo IMT

https://md2sl.imtlucca.it/ 

Se sei interessato, CONTATTACI specificando nel form il nome del corso