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Monitorare le condizioni di salute di un guidatore professionale tramite algoritmi di Intelligenza Artificiale

Un Socio ARTES 4.0 attraverso tecnologie di Intelligenza Artificiale  e sensori biometrici indossabili, abilita il controllo delle condizioni di salute e dei livelli di attenzione del guidatore di un veicolo e attiva l’ Alerting in caso di pericolo.

 Tecnologie Abilitanti:

Big Data & Analytics

Tecnologia abilitante: 

  • Big Data & Analytics, 
  • Robotica e Intelligenza Artificiale, 
  • Internet of Things, 
  • Cloud Computing; 

Cliente target: Aziende di trasporto pubbliche/ private.

Problema affrontato: Monitorare le condizioni di salute e i livelli di attenzione dei guidatori professionali di veicoli industriali.

Soluzione tecnica proposta: Il progetto SAFE DEMON, sviluppato assieme ad altri partner, realizza una soluzione per il controllo continuo delle condizioni di salute e di attenzione del guidatore di un veicolo, attraverso il monitoraggio continuo di alcuni parametri biometrici di particolare interesse. La soluzione, allo stesso tempo, effettua il rilevamento delle performance di guida nel contesto stradale e di traffico in cui il veicolo si trova, attraverso il monitoraggio dei parametri dinamici del veicolo, dell’infrastruttura stradale (attraverso telecamere), e di eventuali comunicazioni Vehicle-to-Vehicle e Vehicle-to-Infrastructure.

La soluzione implementa algoritmi di “fusion” dei dati da tutte le sorgenti di sensori per effettuare una sintesi sul corretto comportamento del veicolo e per prevenire eventuali situazioni di pericolo.

Unicità della soluzione: Non esistono soluzioni allo stato dell’arte con capacità simili al sistema SAFE DEMON.

Risultati in termini numerici: Riduzione dei rischi di incidente durante il servizio. Possibile riduzione del premio assicurativo per le imprese che adottano in sistema. Reimpiego operativo di personale con precedenti episodi clinici invalidanti che altrimenti sarebbe costretto ad un lavoro di ufficio.

 

Keywords: Artificial Intelligence, Computer Vision, Internet of Things, Cloud Computing, Sensor Data Fusion

Fonte: Xenia Progetti S.r.l.

 

Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso: https://www.xeniaprogetti.it/