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Ai & robotics technologies
Sono trattati i principi di automazione, robotica ed intelligenza artificiale per i processi produttivi. Applicazioni per il monitoraggio dei processi, controllo qualità, sicurezza del lavoro, ottimizzazione ed automazione dei processi
Durata: 30 ore (base) 45 ore (intermedio e avanzato) | 40 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula + laboratorio, e-learning
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Human - Machine Interaction, Augmented and Mixed Reality
Il corso affronta i principi di design e realizzazione di interfacce uomo macchina con approccio user-centered, l'utilizzo dei sistemi di realtà aumentata e mista nei sistemi di produzione, i sistemi intelligenti
Durata: 30 ore base, 45 intermedio | 30 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula + laboratorio, e-learning
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PROGRAMMATORE PER L'AUTOMAZIONE INDUSTRIALE 4.0
Il corso è rivolto al cambiamento del nostro modo di lavorare, formando le persone con nuove competenze e mettendole in grado di sfruttare le tecnologie disponibili per permettere al mondo manifatturiero di connettersi digitalmente ed operare in modo coordinato, in funzione degli obiettivi strategici di business.
Durata: 240 ore | 20 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Aula e laboratorio
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Persone e Tecnologia, lavorare in programmi futuri
Comau ha progettato una serie di programmi sulle nuove esigenze in materia di gestione delle risorse umane, gestione delle tecnologie e ricostruzione delle capacità umane e tecnologiche per un nuovo modo di lavorare. Questi programmi si basano su una gamification tecnologica immersiva, usando il Robot "e.DO" e l'esoscheletro "MATE", e mirano a sviluppare capacità di trasformazione digitale e contaminazione delle conoscenze.
Durata: 8h / 24h / 40h | 24 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Aula e laboratorio - in italiano o in inglese in base alla presenza di partecipanti internazionali
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e.DO STEM Camp
Laboratorio sula gamification tecnologica per ragazzi, basato sull'utilizzo di robot educativi. L'erogazione è possibile per 3 classi d'età: 8-10, 11-13 e 14-19. e.DO STEM Camp è un ambiente innovativo di apprendimento nel quale studenti delle scuole primarie e secondarie utilizzano i robot per approfondire le materie scolastiche
Durata: 40 ore | 25 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Aula e laboratorio
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RoboCHAIN Furniture warehouse logistics
un e.DO Program della durata di 4 ore che prevede l’utilizzo di 4 e.DO Robot di Comau (e di un apposito kit di materiali a corredo). RoboCHAIN simula le dinamiche organizzative e la logistica all’interno di un magazzino di materiali d’arredo (furniture warehouse logistics).
Durata: 4 ore | 25 iscritti (max)
Modalità di erogazione: da definire
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Deep Learning Crash Course
Introduzione a Google Colab PyTorch Multilayer Perceptron Convolutional NN Object detection Instance Segmentation
Durata: 24 ore | 8 iscritti (max)
Modalità di erogazione: in aula / online
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Robot Industry
Riconoscere le differenze tra modello di produzione in serie e modello di produzione in parallelo Utilizzare il ciclogramma per descrivere il processo di produzione e definire la strategia ottimale
Durata: 24 ore | 8 iscritti (max)
Modalità di erogazione: in aula, online
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Intelligenza Artificiale: implicazioni nelle strategie di business e nella gestione di una azienda.
Obiettivo del corso: capire come queste possano innovare e rendere più efficiente e competitiva una azienda.
Durata: 12 ore | 5 iscritti (max)
Modalità di erogazione: e-learning
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01.07.2020
Robotic Virtual Prototyping Design/Modellazione di sistemi robotici
Lo scopo del corso Robotic Virtual Prototyping Design è quello di fornire le conoscenze di base sull'analisi ad elementi finiti (FEA) e sulle simulazioni Multi-Body (MBS) applicate alla robotica. Queste tecniche computazionali prevedono il comportamento dei sistemi fisici: unite insieme permettono di studiare le dinamiche tenendo conto della flessibilità del corpo, del controllo e dell'ottimizzazione. Verrà applicato principalmente nel campo meccanico, in particolare nel braccio antropomorfo robotico.
Durata: 15 ore | 20 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula e e-learning
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Programmazione robot 2 KSS 8.x (KR C4)
Obiettivo del corso è l’apprendimento di conoscenze di programmazione avanzate nel linguaggio di programmazione superiore KUKA KRL.
Durata: 40 ore | 6 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio
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Programmazione robot 1 KSS 8.x (KR C4)
Scopo del corso è fornire le competenze base necessarie per programmare un sistema robot KUKA.
Durata: 40 ore | 6 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio
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KUKA.Sim Pro V3.x KR C4
Obiettivo del corso è l’apprendimento di conoscenze di programmazione avanzate e simulazione KUKA
Durata: 20 ore | 6 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio
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Messa in servizio in sicurezza Safe Operation Technology V3.x KR C4
Questo corso permette di acquisire le nozioni fondamentali sulla corretta messa in servizio, configurazione e programmazione per le tecnologie SafeOperation KSS 8.5
Durata: 20 ore | 6 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio
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Corso Base Plc Siemens S7-1200 / HMI
Questo corso permette di acquisire le competenze base necessarie per programmare tramite il software Siemens Tia-Portal
Durata: 16 | 15 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio / e-learning
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Corso Avanzato Plc Siemens S7-1200
Questo corso permette di acquisire competenze avanzate di programmazione tramite il software Siemens Tia-Portal
Durata: 16 | 15 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio / e-learning
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Corso Base Plc Omron
Questo corso permette di acquisire le competenze base necessarie per programmare i PLC Omron
Durata: 8 (aula / laboratorio) - 4 (e-learning) | 15 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio / e-learning
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Corso Avanzato Plc Omron
Questo corso permette di acquisire le competenze per programmare i PLC Omron della famiglia Sysmac CJ
Durata: 16 (aula / laboratorio) - 8 (e-learning) | 15 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio / e-learning
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Corso Completo Inverter VFD
Questo corso permette di acquisire le competenze complete per la programmazione degli inverter VFD:
Durata: 16 (aula / laboratorio) - 8 (e-learning) | 16 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio / e-learning
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Corso Operatore Robotica - Kuka KR C4
Questo corso permette di acquisire le competenze base necessarie per operare su un sistema robot KUKA
Durata: 8 (aula / laboratorio) - 4 (e-learning) | 15 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio / e-learning
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Corso Base Inverter VFD
Questo corso permette di acquisire le competenze base necessarie per gestire gli inverter VFD
Durata: 8 (aula / laboratorio) - 4 (e-learning) | 15 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula / laboratorio / e-learning
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Copernicus bootcamp
Understanding Sentinel-2 A/B, Landcover monitoring using Sentinel-2, Create metrics in SNAP
Durata: 24 ore | 8 iscritti (max)
Modalità di erogazione: in aula / online
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26.11.2020
Machine Learning of Dynamic Processes and Time Series
Il corso dà una panoramica sulla connessione tra machine learning, sistemi dinamici e processi stocastici con interessanti applicazioni all analisi di serie storiche e previsioni: 1. Input/Output semi-infiniti a tempo discreto 2. Introduzione a sistemi dinamici e serie storiche. 3. Learning di attratori caotici e previsione di processi stocastici (ad esempio misure realizzate de covarianze).
Durata: 2 Giorni (12 ore) | 50 iscritti (max)
Modalità di erogazione: In aula, on line
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Mathematical models for quantitative finance: market microstructure, networks and systemic risk - Modelli matematici per la finanza quantitativa: microstruttura dei mercati, network e rischio sistemico
Il corso introduce metodi quantitativi e computazionali per la finanza ad alta frequenza e il trading. Inoltre, introduce metodi per complex networks con applicazioni finanziarie 1) finanza ad alta frequenza e mercati elettronici 2) complex networks 3) rischio sistemico
Durata: 40 ore | 15 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Aula
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18.01.2021
The mathematics of Machine Learning - La Matematica per il Machine Learning
L'obiettivo della scuola è di introdurre e dare una panoramica di alcuni aspetti matematici del machine learning. I mini-corsi approfondiscono elementi teorici e computazionali legati al machine learning e come prerequisiti necessitano corsi avanzati (livello magistrale) in probabilità, algebra lineare e calcolo.
Durata: 24 ore | 60 iscritti (max)
Modalità di erogazione: E-learning
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01.10.2020
PhD in Biorobotics
Programma di studio e ricerca di durata triennale per formare personale con alte competenze sia nell’ambito della ricerca scientifica che in quello dell'innovazione. I progetti di dottorato sono svolti in laboratori all'avanguardia, sotto la supervisione scientifica di uno o più docenti della Faculty.
Durata: Triennale; 200 h di didattica e laboratorio, ricerca in ambito di progetti innovativi (160 CFU) | 0 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Didattica frontale e di laboratorio
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01.03.2021
Big data
Il corso si propone di introdurre lo studente alle tecnologie dei big data e ad alcune delle principali applicazioni.
Durata: 54 ore | 0 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula
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28.09.2020
Digital modeling, design and manufacturing
Il corso presenta le principali metodologie e strumenti per la progettazione meccanica, i principali aspetti dei sistemi CAD e CAE e la prototipazione con tecnologie di additive manufacturing.
Durata: 54 ore | 0 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Aula
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28.09.2020
Human-Centered Robotics (in lingua inglese)
Nel corso sono presentate le principali metodologie e tecnologie per una migliore interazione tra uomini e nuove generazioni di robot.
Durata: 54 ore | 0 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Da definire
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I4.0x360° - Industria 4.0x360°: cos'è, cosa fa e come utilizzarla
fornire conoscenze, competenze e metodologie per l'Industria 4.0
Durata: 30 ore | 30 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio
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03.01.2021
Robotica
Il corso si propone di fornire gli strumenti metodologici e tecnologici necessari allo sviluppo di sistemi robotici nell'automazione di processo.
Durata: 60 ore | 0 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Da definire
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LIFE - Percorso di coaching nel settore delle Scienze della Vita
fornire le competenze per strutturare il business plan gestionale di un’impresa innovativa con particolare riguardo alle life sciences
Durata: 80 ore | 10 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio
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01.10.2020
Laurea Magistrale in Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology
Comparto industriale biotecnologico-farmaceutico offerta formativa multidisciplinare include anche tematiche legate al mondo della Salute ed Industria 4.0 in collaborazione con le aziende, nell'ottica di una formazione integrata.
Durata: 2 anni | 20 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda
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01.10.2020
PROFARMABIO20 Tecnico superiore per l’automazione dei processi produttivi nel settore farmaceutico e biotecnologico
Risponde a precise esigenze di produzione delle imprese del settore chimico/farmaceutico grazie alle proprie conoscenze e capacità di gestione dei processi di produzione in ottica industria 4.0.
Durata: 2 anni | 25 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda
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01.10.2020
BIOQUALTECH20 Tecnico superiore per il sistema di qualità di prodotti e processi a base biotecnologica nel settore farmaceutico e biotecnologico
Opera nei comparti chimico, chimico farmaceutico, alimentare, ambientale e dei biomateriali, per la gestione e il controllo della qualità.
Durata: 2 anni | 25 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda
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01.03.2021
Master in Bioinformatica and Data Science
Il Master annuale di secondo livello in Bioinformatica, erogato presso la sede dell’incubatore di imprese ’Toscana Life Sciences’, a Siena, da parte di docenti delle Università di Siena, Pisa e Firenze, e del CNR di Pisa, e con la collaborazione ed il sostegno di numerose imprese biotecnologiche, forma una figura di alta professionalità nel campo della Bioinformatica e dell’analisi, di big data biologici e biomedici, utilizzando anche tecniche di Intelligenza Artificiale
Durata: 600 ore | 20 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda
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Industry 4.0: come creare la Fabbrica Intelligente
Ottimizzazione dei processi industriali nelle aree Produzione, Sviluppo Nuovo Prodotto e Logistica, con l’obiettivo di massimizzare la creazione di nuovo valore per il cliente finale Principali argomenti trattati: La Digitalizzazione d’Impresa: cosa significa, quali benefici offre, come si implementa Le tecnologie digitali al servizio del Miglioramento Continuo Introduzione al Data Science ed al Machine Learning, orientata a dare al partecipante conoscenze di base per la gestione dell’implementazione di progetti di Data Analytics Il miglioramento dell’Overall Equipment Effectiveness mediante gli strumenti di Data Analytics
Durata: In Azienda/Business School: (40 ore) - E-Training: (20 ore) | 20 iscritti (max)
Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning
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Industry 4.0: digitalizzare l'impresa per creare valore
Tecniche di Miglioramento Continuo integrate ai moderni sistemi abilitanti dell’Industry 4.0 con esempi applicativi dei benefici e percorsi di implementazione della Smart Factory Principali argomenti trattati: Introduzione all’Industria 4.0 Casi reali di realizzazione della Fabbrica 4.0 Metodologia di Trasformazione 4.0 Come potenziare l’approccio Lean Six Sigma grazie al Data Science
Durata: In Azienda/Business School: (24 ore) - E-Training: (24 ore) | 20 iscritti (max)
Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning
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Industry 4.0: Machine Learning
Introduzione sulle tecniche di Machine Learning per lo studio di dati di processo con esempi applicativi che forniscono una visione di insieme sugli approcci per la gestione e l’elaborazione dei dati (approccio univariato vs analisi multivariata) Principali argomenti trattati: Overview generali sull’Industry 4.0 Strumenti statistici per l’esplorazione dei dati La costruzione di modelli predittivi Tecniche di Machine Learning Casi reali di applicazione di Machine Learning in ambito Industry 4.0
Durata: In Azienda/Business School: (8 ore) E-Training: (4 ore) | 20 iscritti (max)
Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning
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Industry 4.0: Predictive Analytics
Machine Learning e Data Mining per lo studio di dati aziendali, per migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, valutare preventivamente la qualità del prodotto finito e predire la resa di produzione Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche di Machine Learning Esplorazione dei dati: Dati Mining Costruzione di modelli predittivi Controllo multivariato vs controllo univariato Overview sul linguaggio R Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning
Durata: In Azienda/Business School: (12 ore) - E-Training: (6 ore) | 20 iscritti (max)
Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning
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01.07.2021
Dottorato in Data Science
Il dottorato in Data Science ha lo scopo di educare una nuova generazione di ricercatori che combinano le loro competenze disciplinari con quelle di un "data scientist", in grado di sfruttare dati e modelli per far progredire la conoscenza nelle proprie discipline, o attraverso diverse discipline. Il corso di dottorato è un'iniziativa congiunta della Scuola Superiore Studi Universitari S. Anna, Scuola Normale Superiore, Università di Pisa, IMT Scuola Alti Studi Lucca, Consiglio Nazionale delle Ricerche.
Durata: triennale | 12 iscritti (max)
Modalità di erogazione: didattica frontale
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01.07.2021
Dottorato in Smart Industry
Il dottorato prevede formazione e ricerca nelle tecnologie interdisciplinari abilitanti di I4.0 con l’obiettivo di formare giovani ricercatori capaci di investigare e sperimentare processi e sistemi industriali innovativi che traggano competitività dall'integrazione di componenti e metodi avanzati di trattamento dell'informazione.
Durata: triennale | 20 iscritti (max)
Modalità di erogazione: didattica frontale, frequenza laboratori di ricerca, periodo di studio e ricerca presso istituzioni estere, periodo di stage presso enti e industrie
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13.11.2020
Master Industry 4.0 Design - Enterprise Digitalization and 4.0 Technologies
L’obiettivo del Master è quello di formare profili professionali in grado di affrontare efficacemente i processi di digitalizzazione delle imprese legati al nuovo paradigma di Industria 4.0 e di comprendere come le tecnologie digitali possono contribuire allo sviluppo delle attività all’interno delle diverse funzioni aziendali, nonché dei modelli di business delle aziende.
Durata: 300 ore | 35 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula; e-learning
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13.01.2021
Master in Big Data Analytics & Social Mining
Il Master in Big data si pone l’obiettivo di formare data scientist, professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari, che permettono non solo di acquisire dati ed estrarne conoscenza, ma anche di raccontare storie attraverso questi dati e di gestirne le ripercussioni etiche e legali.
Durata: 446 ore didattica Frontale e 500 ore di tirocinio | 30 iscritti (max)
Modalità di erogazione: In presenza
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22.01.2021
Master in Cybersecurity
Fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per prevenire, riconoscere e intervenire in modo efficace contro le minacce informatiche che possono interessare non solo i privati cittadini, ma anche le imprese e le organizzazioni.
Durata: 766 ore di cui 366 di didattica frontale e 400 di tirocinio | 25 iscritti (max)
Modalità di erogazione: convenzionale (ma con la possibilità di erogazione online per i partecipanti che ne fanno richiesta)
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21.07.2021
Dottorato in Industrial Engineering
The PhD is the highest level of education provided by italian academic system and it offers the skills necessary to carry out high quality research activities at universities and public or private entities. The degree program has a normal duration of three years. The PhD academic year starts on November the 1st and ends on October the 31st. The University encourages the participation of foreign students and relationships with the socio-economic and productive system.
Durata: 3 anni | 10 iscritti (max)
Modalità di erogazione: didattica
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11.01.2021
Master in Logistica e Operations intelligenti e sostenibili in ambito marittimo e portuale - Smart and Sustainable Operations in Maritime and Port Logistics
L’obiettivo del Master è formare profili professionali altamente qualificati dotati di un mix di conoscenze e competenze multidisciplinari, in grado di gestire in modo sinergico gli aspetti tecnici e tecnologici, legali e manageriali, fondamentali per guidare l’innovazione del settore in modo sostenibile.
Durata: 800 ore | 25 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula
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01.07.2021
Dottorato Computer Science
L'obiettivo del Dottorato in Informatica è quello di promuovere la formazione post-laurea di ricercatori e innovatori in Information Technology. I nostri Alumni sono impiegati in posizioni accademiche e di ricerca, così come in posizioni di R&S nell'industria e nel settore pubblico, in Italia e nel mondo.
Durata: triennale | 10 iscritti (max)
Modalità di erogazione: didattica frontale
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01.11.2020
Dottorato in Ingegneria dell'Informazione
Il principale obiettivo del dottorato è la formazione di professionisti della ricerca.
Durata: triennale | 30 iscritti (max)
Modalità di erogazione: aula, e-learning