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Cybersecurity, gestione e protezione dati
Si affrontano le tematiche relative alla sicurezza interna ed esterna delle infrastrutture ICT e dei dati aziendali, l'accesso sicuro a risorse esterne, caratteristiche delle piattaforme di e-commerce.
Duration: 45 ore | 30 students (max)
Delivery mode: aula + laboratorio, e-learning
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Computer Science e linguaggio Python con e.DO robot
Il corso è rivolto allo: - Sviluppo della comprensione della Trasformazione Digitale e la conseguente evoluzione tecnologica e del relativo impatto sulle imprese. - Incremento del mindset logico-computazionale e dell'abilità di organizzare e codificare processi - Sviluppo della capacità di coding con Python Coding su applicazioni Digitali e Robotiche, lavorando su casi di studio reali
Duration: 32 ore | 20 students (max)
Delivery mode: Aula e laboratorio + Project work + distance learning online / oppure interamente in remoto
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Deep Learning Crash Course
Introduzione a Google Colab PyTorch Multilayer Perceptron Convolutional NN Object detection Instance Segmentation
Duration: 24 ore | 8 students (max)
Delivery mode: in aula / online
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Copernicus bootcamp
Understanding Sentinel-2 A/B, Landcover monitoring using Sentinel-2, Create metrics in SNAP
Duration: 24 ore | 8 students (max)
Delivery mode: in aula / online
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Flood mapping using Copernicus data on ONDA DIAS
During this webinar session, organized by our partner SERCO, you will become familiar with ONDA, the DIAS (Data and Information Access Services) platform that is enabling numerous users to access geospatial data and information, and to build applications in the Cloud.
Duration: 8 ore | 8 students (max)
Delivery mode: e-learning
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01.11.2020
Quantitative Finance - Finanza quantitativa
Il corso prevede un'introduzione ai differenti modelli stocastici per i mercati finanziari, una introduzione al calcolo stocastico ed una introduzione ai metodi numerici per la stima di processi. 1. Modelli Binomiali, Martingale, Processi di Lévy; Calcolo Stocastico con processi di salto; Equazioni Differenziali Stocastiche. 2. Misure di volatilità realizzata: propietà asintotiche; convergenza stabile ed infill asymptotic. 3. Metodo Maximum Likelihood; Score Driven Models; filtering and smoothing.
Duration: 40 ore | 20 students (max)
Delivery mode: In aula, E-learning
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26.11.2020
Machine Learning of Dynamic Processes and Time Series
Il corso dà una panoramica sulla connessione tra machine learning, sistemi dinamici e processi stocastici con interessanti applicazioni all analisi di serie storiche e previsioni: 1. Input/Output semi-infiniti a tempo discreto 2. Introduzione a sistemi dinamici e serie storiche. 3. Learning di attratori caotici e previsione di processi stocastici (ad esempio misure realizzate de covarianze).
Duration: 2 Giorni (12 ore) | 50 students (max)
Delivery mode: In aula, on line
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Mathematical models for quantitative finance: market microstructure, networks and systemic risk - Modelli matematici per la finanza quantitativa: microstruttura dei mercati, network e rischio sistemico
Il corso introduce metodi quantitativi e computazionali per la finanza ad alta frequenza e il trading. Inoltre, introduce metodi per complex networks con applicazioni finanziarie 1) finanza ad alta frequenza e mercati elettronici 2) complex networks 3) rischio sistemico
Duration: 40 ore | 15 students (max)
Delivery mode: Aula
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18.01.2021
The mathematics of Machine Learning - La Matematica per il Machine Learning
L'obiettivo della scuola è di introdurre e dare una panoramica di alcuni aspetti matematici del machine learning. I mini-corsi approfondiscono elementi teorici e computazionali legati al machine learning e come prerequisiti necessitano corsi avanzati (livello magistrale) in probabilità, algebra lineare e calcolo.
Duration: 24 ore | 60 students (max)
Delivery mode: E-learning
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Automazione industriale - SISTEMI DI SUPERVISIONE E INTERFACCIA UOMO MACCHINA (HMI)
Duration: 8 ore | 0 students (max)
Certification: 9001:2015
Delivery mode: aula / e-learning
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01.10.2020
PhD in Biorobotics
Programma di studio e ricerca di durata triennale per formare personale con alte competenze sia nell’ambito della ricerca scientifica che in quello dell'innovazione. I progetti di dottorato sono svolti in laboratori all'avanguardia, sotto la supervisione scientifica di uno o più docenti della Faculty.
Duration: Triennale; 200 h di didattica e laboratorio, ricerca in ambito di progetti innovativi (160 CFU) | 0 students (max)
Delivery mode: Didattica frontale e di laboratorio
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28.09.2020
Design of Applications, systems and services
Il corso presenta trasversalmente le tematiche che interessando la progettazione di un servizio, o sistema informatico enterprise complesso e con caratteristiche di scalabilità.
Duration: 69 ore | 0 students (max)
Delivery mode: aula
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ALMALE
fornire una introduzione alle tecniche di Machine Learning
Duration: 24 ore | 30 students (max)
Delivery mode: aula, e-learning, laboratorio
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01.03.2021
Big data
Il corso si propone di introdurre lo studente alle tecnologie dei big data e ad alcune delle principali applicazioni.
Duration: 54 ore | 0 students (max)
Delivery mode: aula
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I4.0x360° - Industria 4.0x360°: cos'è, cosa fa e come utilizzarla
fornire conoscenze, competenze e metodologie per l'Industria 4.0
Duration: 30 ore | 30 students (max)
Delivery mode: aula, e-learning, laboratorio
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Big data per l’innovazione e strategia d’impresa
Il corso Big data per l’innovazione e strategia d’impresa ha l’obiettivo di far comprendere l’importanza di analizzare grandi quantità di dati attribuendo alle informazioni emerse un peso rilevante per effettuare decisioni aziendali strategiche.
Duration: 12 ore | 5 students (max)
Delivery mode: e-learning
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01.10.2020
Laurea Magistrale in Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology
Comparto industriale biotecnologico-farmaceutico offerta formativa multidisciplinare include anche tematiche legate al mondo della Salute ed Industria 4.0 in collaborazione con le aziende, nell'ottica di una formazione integrata.
Duration: 2 anni | 20 students (max)
Delivery mode: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda
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15.02.2021
Master in Data Science and Statistical Learning (MD2SL)
Il master MD2SL si prefigge di formare figure professionali caratterizzate da una profonda conoscenza teorica degli strumenti statistici, informatici e computazionali più avanzati, capaci di utilizzare e valutare criticamente le potenzialità dei diversi metodi per estrapolare adeguate informazione dalla crescente mole di dati disponibile in diversi ambiti applicativi, in particolare alle applicazioni in ambito economico-manageriale e sanitario.
Duration: 643 ore | 20 students (max)
Delivery mode: aula/laboratario ed e-learning
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01.03.2021
Master in Bioinformatica and Data Science
Il Master annuale di secondo livello in Bioinformatica, erogato presso la sede dell’incubatore di imprese ’Toscana Life Sciences’, a Siena, da parte di docenti delle Università di Siena, Pisa e Firenze, e del CNR di Pisa, e con la collaborazione ed il sostegno di numerose imprese biotecnologiche, forma una figura di alta professionalità nel campo della Bioinformatica e dell’analisi, di big data biologici e biomedici, utilizzando anche tecniche di Intelligenza Artificiale
Duration: 600 ore | 20 students (max)
Delivery mode: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda
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20.01.2021
Introduzione all’uso dell’open source intelligence (OSINT) in ambito aziendale
Il corso, che si svolgerà il 20-21-22 gennaio 2021, offre uno spaccato su come acquisire, gestire ed estrarre informazioni da fonti aperte. Il percorso fornisce: - le competenze metodologiche per scomporre una domanda, pianificare ed eseguire il processo di raccolta, analisi e produzione dell’informazione. - indicazioni sui principali strumenti che consentono di svolgere un’attività di OSINT efficace.
Duration: 12 ore | 20 students (max)
Delivery mode: Il corso si svolgerà in streaming
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01.12.2020
Master Innovation management and data analytics
Si rivolge ai laureati, ai professionisti operanti nel settore della consulenza e agli imprenditori che desiderino acquisire una formazione trasversale tipica della figura dell’innovation manager o che intendano ampliare le proprie competenze specifiche per sviluppare imprese 4.0. In particolare, il percorso formativo è volto sia alla conoscenza degli strumenti gestionali, sia all’acquisizione di competenze nelle materie previste dal Piano Nazionale Industria 4.0
Duration: 480 ore (60 CFU) | 30 students (max)
Delivery mode: E-learning
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Industry 4.0: come creare la Fabbrica Intelligente
Ottimizzazione dei processi industriali nelle aree Produzione, Sviluppo Nuovo Prodotto e Logistica, con l’obiettivo di massimizzare la creazione di nuovo valore per il cliente finale Principali argomenti trattati: La Digitalizzazione d’Impresa: cosa significa, quali benefici offre, come si implementa Le tecnologie digitali al servizio del Miglioramento Continuo Introduzione al Data Science ed al Machine Learning, orientata a dare al partecipante conoscenze di base per la gestione dell’implementazione di progetti di Data Analytics Il miglioramento dell’Overall Equipment Effectiveness mediante gli strumenti di Data Analytics
Duration: In Azienda/Business School: (40 ore) - E-Training: (20 ore) | 20 students (max)
Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning
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Smart Manufacturing & Supply Chain Management
Revisione in chiave Industry 4.0 degli strumenti Lean, quali Kanban, SMED, Visual Management, Standard Work, per l’ottimizzazione dell’efficienza dei sistemi logistici-produttivi Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche Lean per l’ottimizzazione dei sistemi logistico-produttivi Smart Logistic: la digitalizzazione del Supply Chain Management Smart Manufacturing: metodi e tecnologie digitali per ottimizzare l’efficienza produttiva
Duration: In Azienda/Business School: (32 ore) - E-Training: (16 ore) | 20 students (max)
Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning
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Industry 4.0: digitalizzare l'impresa per creare valore
Tecniche di Miglioramento Continuo integrate ai moderni sistemi abilitanti dell’Industry 4.0 con esempi applicativi dei benefici e percorsi di implementazione della Smart Factory Principali argomenti trattati: Introduzione all’Industria 4.0 Casi reali di realizzazione della Fabbrica 4.0 Metodologia di Trasformazione 4.0 Come potenziare l’approccio Lean Six Sigma grazie al Data Science
Duration: In Azienda/Business School: (24 ore) - E-Training: (24 ore) | 20 students (max)
Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning
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Industry 4.0: Machine Learning
Introduzione sulle tecniche di Machine Learning per lo studio di dati di processo con esempi applicativi che forniscono una visione di insieme sugli approcci per la gestione e l’elaborazione dei dati (approccio univariato vs analisi multivariata) Principali argomenti trattati: Overview generali sull’Industry 4.0 Strumenti statistici per l’esplorazione dei dati La costruzione di modelli predittivi Tecniche di Machine Learning Casi reali di applicazione di Machine Learning in ambito Industry 4.0
Duration: In Azienda/Business School: (8 ore) E-Training: (4 ore) | 20 students (max)
Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning
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Tecniche innovative per l'analisi e l'ottimizzazione dei processi
Strumenti di Root Cause Analysis ed Experimental Design nella loro applicazione all’interno del percorso di digitalizzazione d’impresa Principali argomenti trattati: Dalle Analisi di Correlazione alla Tecniche di Regressione Controllo multivariato Progettazione ed Analisi degli Esperimenti
Duration: In Azienda/Business School: (32 ore) - E-Training: (16 ore) | 20 students (max)
Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning
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Industry 4.0: Predictive Analytics
Machine Learning e Data Mining per lo studio di dati aziendali, per migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, valutare preventivamente la qualità del prodotto finito e predire la resa di produzione Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche di Machine Learning Esplorazione dei dati: Dati Mining Costruzione di modelli predittivi Controllo multivariato vs controllo univariato Overview sul linguaggio R Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning
Duration: In Azienda/Business School: (12 ore) - E-Training: (6 ore) | 20 students (max)
Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning
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Il futuro del Miglioramento Continuo: Lean Six Sigma 4.0
Nuova metodologia di Miglioramento Continuo che nasce dall’unione del Lean Six Sigma con le tecnologie abilitanti l’Industry 4.0, per potenziare in maniera esponenziale l’efficacia delle fasi del ciclo DMAIC Principali argomenti trattati: Dal Lean Six Sigma all’Industry 4.0 Strategie di Campionamento, Measurement System Analysis e Indicatori di Efficienza Produttiva Test Statistici Parametrici vs Non Parametrici Dalle analisi di correlazione alla tecniche di regressione Progettazione ed Analisi degli Esperimenti Controllo Statistico di Processo Controllo Multivariato e Machine Learning
Duration: In Azienda/Business School: (112 ore) - E-Training: (56 ore) | 20 students (max)
Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning
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01.07.2021
Dottorato in Data Science
Il dottorato in Data Science ha lo scopo di educare una nuova generazione di ricercatori che combinano le loro competenze disciplinari con quelle di un "data scientist", in grado di sfruttare dati e modelli per far progredire la conoscenza nelle proprie discipline, o attraverso diverse discipline. Il corso di dottorato è un'iniziativa congiunta della Scuola Superiore Studi Universitari S. Anna, Scuola Normale Superiore, Università di Pisa, IMT Scuola Alti Studi Lucca, Consiglio Nazionale delle Ricerche.
Duration: triennale | 12 students (max)
Delivery mode: didattica frontale
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01.07.2021
Dottorato in Ingegneria dell’energia, dei sistemi del territorio e delle costruzioni
Il percorso formativo nell’ambito del Corso di Dottorato del DESTEC che integra le aree culturali di Energetica, Ingegneria Elettrica, Ingegneria dei Sistemi Economico-Gestionali, Ingegneria Civile, Architettura ed Urbanistica è caratterizzato da una marcata interdisciplinarità.
Duration: 3 anni | 0 students (max)
Delivery mode: aula, laboratorio, e-learning
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13.01.2021
Master in Big Data Analytics & Social Mining
Il Master in Big data si pone l’obiettivo di formare data scientist, professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari, che permettono non solo di acquisire dati ed estrarne conoscenza, ma anche di raccontare storie attraverso questi dati e di gestirne le ripercussioni etiche e legali.
Duration: 446 ore didattica Frontale e 500 ore di tirocinio | 30 students (max)
Delivery mode: In presenza
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21.07.2021
Dottorato in Industrial Engineering
The PhD is the highest level of education provided by italian academic system and it offers the skills necessary to carry out high quality research activities at universities and public or private entities. The degree program has a normal duration of three years. The PhD academic year starts on November the 1st and ends on October the 31st. The University encourages the participation of foreign students and relationships with the socio-economic and productive system.
Duration: 3 anni | 10 students (max)
Delivery mode: didattica
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11.01.2021
Master in Logistica e Operations intelligenti e sostenibili in ambito marittimo e portuale - Smart and Sustainable Operations in Maritime and Port Logistics
L’obiettivo del Master è formare profili professionali altamente qualificati dotati di un mix di conoscenze e competenze multidisciplinari, in grado di gestire in modo sinergico gli aspetti tecnici e tecnologici, legali e manageriali, fondamentali per guidare l’innovazione del settore in modo sostenibile.
Duration: 800 ore | 25 students (max)
Delivery mode: aula
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01.07.2021
Dottorato Computer Science
L'obiettivo del Dottorato in Informatica è quello di promuovere la formazione post-laurea di ricercatori e innovatori in Information Technology. I nostri Alumni sono impiegati in posizioni accademiche e di ricerca, così come in posizioni di R&S nell'industria e nel settore pubblico, in Italia e nel mondo.
Duration: triennale | 10 students (max)
Delivery mode: didattica frontale
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IProDA: Introduction to Programming and Data Analysis in Python
Il corso introduce i partecipanti alla programmazione e al data analysis utilizzando python come linguaggio di riferimento. Il corso è strutturato in due moduli, il primo è una introduzione alla programmazione, senza richiedere conoscenza pregressa, mentre il secondo introduce i concetti alla base del machine learning. Principali argomenti trattati: - Introduzione alla 'buona' programmazione per non informatici, fatta da informatici - Introduzione al data anlysis e machine learningi - Popolari linguaggi per il data analysis come python e knime, e integrated development environment moderni come jupyter o la soluzione cloud-based colab
Duration: E-Training: Solo Modulo 1: 23 ore (17+6), Solo Modulo 2: 19 ore (6+13), Modulo 1 + Modulo 2 36 ore (17+6+13) ore | 50 students (max)
Delivery mode: E-learning (in italiano o inglese)
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17.06.2024
DALLA DIGITAL TRANSFORMATION ALLA AI INCLUSIVA
Duration: 12 ore | 25 students (max)
Certification: Artes 4.0 e Daxo Group
Delivery mode: e-learning
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21.06.2024
PROJECT MANAGEMENT PER L’INDUSTRIA 4.0
Duration: 24 ore | 25 students (max)
Certification: Artes 4.0 e Stargate Consulting & Training
Delivery mode: e-learning