Dicembre 2, 2025
La Computer Vision è una disciplina dell'IA che si occupa dell'estrazione di informazioni da dati visivi (immagini e video), replicando e potenziando le capacità della visione umana. Il corso è strutturato per esplorare in profondità le tecniche di Computer Vision. In particolare il corso sarà indirizzato al settore agricolo e agroalimentare, laddove riveste un ruolo altamente strategico, poiché non è solo una tecnologia "utile", ma un vero e proprio fattore abilitante per l'agricoltura del futuro, spesso definita Agricoltura 4.0 o Smart Agriculture. I partecipanti avranno l'opportunità di acquisire conoscenze teoriche e pratiche attraverso esempi concreti, ottenendo una visione completa e operativa di questa tecnologia.. Obiettivi del Corso di Computer Vision Il corso mira a fornire ai partecipanti le competenze necessarie per: comprendere i fondamentali della Computer Vision; apprendere le Tecniche di; applicare la CV in Contesti Specifici; analizzare dati visivi, identificare opportunità di innovazione. Benefici della Frequenza al Corso: La Computer Vision è un campo in rapida crescita e le competenze in questo settore sono estremamente ricercate nel mercato del lavoro attuale e futuro, in particolare nell'Agri-Tech; miglioramento delle Prestazioni Professionali; vantaggio competitivo; Problem Solving Innovativo: Preparazione al Futuro: Essere pronti ad affrontare le sfide della digitalizzazione e dell'agricoltura 4.0, sfruttando al massimo le potenzialità delle nuove tecnologie. La durata totale del percorso è di 24 ore, suddivise in n. 6 giornate da 4ore ciascuna. Prossima edizione prevista 2026 - Calendario in fase di definizione Scarica il programma completo Calendario definitvo da confermare Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10Blog Archives
Data-Driven Marketing: Strategie per una comunicazione personalizzata
Ottobre 1, 2025
Il corso insegna ad albergatori e operatori dell’ospitalità come sfruttare i dati degli ospiti per creare comunicazioni mirate e rilevanti lungo tutto il customer journey. I partecipanti apprenderanno come raccogliere, analizzare e organizzare i dati, utilizzare CRM evoluti e software di marketing automation, e segmentare le audience in modo efficace. Viene dato spazio all’uso dell’intelligenza artificiale per automatizzare la segmentazione, generare contenuti personalizzati, prevedere comportamenti e suggerire azioni di marketing basate su modelli predittivi. L’IA sarà inoltre utilizzata per ottimizzare le campagne multicanale e migliorare le performance di engagement. Il corso fornisce strumenti pratici per personalizzare l’esperienza del cliente, analizzare i KPI di marketing e utilizzare i dati per aumentare fidelizzazione, soddisfazione e valore nel tempo. Profilo docenti I docenti di questo corso sono professionisti esperti in ambito tecnologico, attivi nella consulenza ad albergatori e nello sviluppo di software e suite integrate per il mondo dell'hospitality. Il team include consulenti esperti in digitalizzazione per l'hospitality, con una solida esperienza nell'affiancare le strutture ricettive nell'adozione di tecnologie digitali per ottimizzare operazioni e ricavi, e specialisti nella realizzazione di software e piattaforme tecnologiche per l'hospitality, con una profonda conoscenza nella creazione e nell'integrazione di sistemi come PMS, RMS e CRM, capaci di illustrarne le funzionalità e i vantaggi pratici. La loro expertise garantisce un approccio formativo concreto e orientato all'applicazione pratica delle tecnologie nel settore. Scarica il programma completo Nuova edizione in programma 2026. Adesioni aperte Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10Revenue Management 4.0: Tecnologie avanzate per pricing dinamico e analisi predittiva
Ottobre 1, 2025
Il corso approfondisce l’utilizzo strategico degli strumenti di revenue management e delle tariffe dinamiche per ottimizzare la politica dei prezzi e massimizzare i ricavi. Attraverso un approccio data-driven, i partecipanti apprenderanno come applicare algoritmi di pricing, tecniche di forecast e analisi dei big data per prendere decisioni in termini di pricing più efficaci. Il percorso formativo include anche l’analisi dei principali KPI del revenue, come ADR (Average Daily Rate), RevPAR (Revenue per Available Room) e Occupancy Rate, per valutare le performance e migliorare la redditività complessiva della struttura. L’obiettivo del modulo è fornire agli albergatori competenze avanzate per gestire i prezzi in modo dinamico, anticipare la domanda e ottimizzare i ricavi in tempo reale grazie all’utilizzo di strumenti digitali e analisi predittive. Profilo docenti I docenti di questo corso sono professionisti esperti in ambito tecnologico, attivi nella consulenza ad albergatori e nello sviluppo di software e suite integrate per il mondo dell'hospitality. Il team include consulenti esperti in digitalizzazione per l'hospitality, con una solida esperienza nell'affiancare le strutture ricettive nell'adozione di tecnologie digitali per ottimizzare operazioni e ricavi, e specialisti nella realizzazione di software e piattaforme tecnologiche per l'hospitality, con una profonda conoscenza nella creazione e nell'integrazione di sistemi come PMS, RMS e CRM, capaci di illustrarne le funzionalità e i vantaggi pratici. La loro expertise garantisce un approccio formativo concreto e orientato all'applicazione pratica delle tecnologie nel settore. Scarica il programma completo Nuova edizione in programma 2026. Adesioni aperte Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10Tecnologie per il piccolo albergatore – Una bussola per orientarsi
Luglio 24, 2025
Questo corso vuole accompagnare i piccoli e medi albergatori nell’adozione consapevole e progressiva delle tecnologie più efficaci per massimizzare i ricavi e ottimizzare i costi. Il modulo aiuta a comprendere cosa serve loro davvero a seconda del livello di maturità digitale della struttura, e come integrare efficacemente strumenti e software diversi (RMS, PMS, CRM, Channel Manager) per evitare sprechi, disallineamenti e inefficienze operative. Il corso guida i piccoli albergatori nella scelta e implementazione delle tecnologie più adatte alle loro esigenze, partendo da un assessment del livello di digitalizzazione della struttura. Attraverso un approccio a piramide, saranno identificate le soluzioni più adeguate in base al grado di maturità digitale dell’hotel. Il corso prevede esercitazioni pratiche e case study per aiutare gli albergatori a selezionare le migliori tecnologie garantendo un’integrazione efficace tra i diversi strumenti. Verranno prese in considerazioni le richieste di iscrizione inoltrate entro il 10/10/2025. Profilo docenti I docenti di questo corso sono professionisti esperti in ambito tecnologico, attivi nella consulenza ad albergatori e nello sviluppo di software e suite integrate per il mondo dell'hospitality. Il team include consulenti esperti in digitalizzazione per l'hospitality, con una solida esperienza nell'affiancare le strutture ricettive nell'adozione di tecnologie digitali per ottimizzare operazioni e ricavi, e specialisti nella realizzazione di software e piattaforme tecnologiche per l'hospitality, con una profonda conoscenza nella creazione e nell'integrazione di sistemi come PMS, RMS e CRM, capaci di illustrarne le funzionalità e i vantaggi pratici. La loro expertise garantisce un approccio formativo concreto e orientato all'applicazione pratica delle tecnologie nel settore. Scarica il programma completo Nuova edizione in programma 2026. Adesioni aperte Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10Applicazioni AI per Sviluppatori Software
Luglio 14, 2025
Obiettivi del corso Potenziare le competenze pratiche nell’uso dell’AI Scoprire strumenti innovativi per migliorare l’efficacia del proprio lavoro Affrontare sfide reali con un approccio pratico e non convenzionale Altra caratteristica distintiva di questo corso è quella di trasferire competenze alternative a quelle dei corsi standard, fornendo gli strumenti per affrontare i reali aspetti pratici e le sfide attuali. Scarica il programma completo Nuova edizione in programma 2026 - Adesioni aperte Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10Sicurezza dei Dati in Azienda: Tecnologie per la Cybersecurity
Luglio 14, 2025
Il corso "Sicurezza dei Dati in Azienda (Tecnologie per la Cybersecurity)" mira a fornire ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per proteggere efficacemente le informazioni sensibili all'interno di un contesto aziendale. Il corso fornirà le competenze tecniche indispensabili per affrontare le sfide della cybersecurity, e le professionalità chiave nella protezione di uno degli asset più preziosi di ogni azienda: i dati. I partecipanti avranno l'opportunità di acquisire conoscenze teoriche e pratiche attraverso esempi concreti, ottenendo una visione completa e operativa di questa tecnologia. Obiettivi del Corso Il corso mira a fornire ai partecipanti le competenze necessarie per: Comprendere il panorama delle minacce cibernetiche; Identificare e valutare i rischi; Utilizzare tecnologie di cybersecurity; Gestire incidenti di sicurezza; Garantire la conformità normativa; Promuovere una cultura della sicurezza Benefici della Frequenza al Corso Protezione rafforzata dei dati sensibili; Miglioramento della reputazione aziendale; Conformità normativa; Resilienza operativa; Vantaggio competitivo; Formazione del personale interno. Scarica il programma completo Nuova edizione in programma 2026. Adesioni aperte Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10Ne.m.e.sys
Luglio 5, 2024
Ne.m.e.sys è una società di ricerca codice ATECO 72.19.09 “Ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle altre scienze naturali e dell’ingegneria”, nata come start-up innovativa il 29 dicembre 2015, focalizzata sulla frontiera dell’innovazione tecnologica lungo tutta la catena del valore dell’idrogeno, sviluppando soluzioni tecnologiche finalizzate a superare le criticità che ne hanno impedito fino ad oggi la diffusione in ambito civile. Nemesys ha già maturato numerosi brevetti, che vanno dalla produzione di green hydrogen ad alta effcienza, a dispositivi innovativi per il suo utilizzo, ideati per favorire la diffusione di questo vettore energetico pulito al oposto dei combustibili fossili nei settori definiti "Hard to Abate,". Dalla fine di dicembre 2021 NEMESYS è diventata una PMI innovativa, ed è stata partecipata dal Gruppo multinazionale Baker Hughes, il quale ha acquisito circa il 30% delle quote della NEMESYS tramite la controllata italiana NUOVO PIGNONE HOLDING S.P.A.3logic MK srl
Giugno 10, 2024
3logic MK nasce a Pisa nel 2001 come bottega di artigiani digitali. La scelta del posizionamento dell’azienda, infatti, è stata fin dal primo momento molto chiara: progetti software tagliati su misura, con un approccio sartoriale, costruiti spesso da zero attraverso un dialogo serrato col cliente nella scelta del migliore equilibrio tra avanguardia tecnologica e affidabilità. 3logic nasce dal tessuto universitario pisano ed il suo personale è cresciuto nel vivaio interno con un legame forte con il territorio: Università di Pisa, Scuola Superiore S. Anna, Area di Ricerca del CNR ed il Parco Tecnologico di Navacchio. Stage, tirocini formativi e tesi di laurea hanno permesso il passaggio in 3logic di decine di giovani talenti. Grazie ad un’esperienza consolidata nel tempo ed al continuo aggiornamento, 3logic interpreta i bisogni tecnologici eterogenei e complessi, tipici delle organizzazioni di dimensione medio/grande, proponendo soluzioni software su misura per far evolvere sistemi esistenti o disegnare nuovi flussi di lavoro. Le soluzioni proposte da 3logic si basano sullo studio della realtà in cui il cliente è immerso a cui segue un’analisi dettagliata delle specifiche e la redazione di un progetto esecutivo. La fase successiva è quella dell’implementazione di una infrastruttura software in grado di interconnettersi con i sistemi utilizzati dal cliente siano essi complessi sistemi corporate o dispositivi IoT. Il cuore dell’attività risiede nella system integration e nei servizi di back-end, che permettono di fornire soluzioni personalizzate per l'implementazione di infrastrutture software SOA, interconnesse con i sistemi aziendali e installate sia on premise che in cloud. Queste attività sono completate dalla realizzazione di dashboard e sistemi di front end realizzati attraverso applicazioni per dispositivi mobili (iOS e Android) o interfacce web con un approccio "mobile first", che assicura fruibilità completa sia su cellulari che su desktop. Tra le competenze aziendali rientrano anche le soluzioni abilitanti per l'Industria 4.0 (Industrial IoT), che includono la raccolta dati e analisi predittiva, la gestione intelligente dei dispositivi, l'archiviazione in cloud e la visualizzazione tramite dashboard. Un altro ambito di azione è l'intelligenza artificiale generativa, tramite cui 3logic offre soluzioni per la gestione di grandi quantità di documenti attraverso modelli di AI generativa sia in cloud che on premises. Infine, 3logic ha sviluppato soluzioni per la gestione e il pilotaggio di droni UxV (veicoli aerei, terrestri e subacquei senza pilota), utilizzando anche algoritmi di computer vision per l'inseguimento di punti di interesse (POI).Industry 4.0: digitalizzare l’impresa per creare valore
Marzo 22, 2024
Il corso in presenza consentirà all’Azienda di conoscere le opportunità provenienti dall’implementazione delle moderne tecniche digitali, in integrazione ai principi chiave del Continuous Improvement. Il corso tailor made è arricchito da esempi applicativi che evidenziano le opportunità offerte dall’Industry 4.0 nelle diverse aree aziendali.Università di Pisa – Laboratorio CrossLab – Cloud Computing, Big Data & Cybersecurity
Febbraio 27, 2024
Il Crosslab ‘Cloud Computing, Big Data & Cybersecurity’ è un laboratorio trasversale di ricerca istituito all’interno del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione nell’ambito del progetto Crosslab, finanziato dal MIUR nell’ambito del piano ‘Dipartimenti di Eccellenza’. Il laboratorio raccoglie il lavoro congiunto di 33 Ricercatori e Professori afferenti da 3 aree diverse del dipartimento: Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni. Il laboratorio raccoglie svariati progetti e attività di ricerca che coprono tematiche trasversali che spaziano dalle applicazioni all’architettura di sistemi, dall’Intelligenza Artificiale all’hardware. Il laboratorio è dotato di un’infrastruttura Cloud/Fog Computing, un testbed IoT e un’infrastruttura di rete SDN/5G. Strumentazione: • Apparati di rete vari: apparati di rete vari tra cui, swith e router Cisco e Juniper, switch SDN di ultima generazione • Schede embedded ad alte prestazioni: schede embedded ad alte prestazioni varie • Cluster 18 server: cluster cloud computing • Testbed rete di sensori (LoraWan, IEEE 802.15.4): schede di prototipizzazione rapida per soluzioni IoT con connettività long-range (LoRa) e short-range (IEEE 802.15.4) • Testbed 5G: schede software radio programmabili. • Postazione analisi forense: workstation con software specializzato indirizzo: Via Mario Giuntini 13, Cascina PisaTecnalia – Blockchain Lab
Febbraio 27, 2024
Le strutture del Laboratorio Industriale Blockchain, pioniere in Europa, permettono alle aziende di: apprendere da success stories, e di sviluppare e sperimentare soluzioni tecnologiche e nuovi modelli di business per la loro successiva implementazione. Il laboratorio mette a disposizione soluzioni tecnologiche mature, pronte per realizzare ed eseguire proof-of-concept e implementazioni pilota in poche settimane. Grazie al nostro team multidisciplinare ed alle dotazioni di livello industriale di cui dispone Tecnalia, siamo in grado di affrontare progetti complessi lungo tutto il loro ciclo di vita. Disponiamo di un centro di calcolo scientifico specializzato in blockchain, nonché di infrastrutture specifiche per la sperimentazione e la sperimentazione e la sperimentazione di soluzioni settoriali nella produzione avanzata, nell'energia o nell'automazione I nostri ricercatori nell’ambito delle tecnologie di blockchain e cybersecurity, insieme ai nostri esperti di settore (energetico, manifatturiero avanzato, automotive, sanitario), formano team multidisciplinari con una visione olistica per creare soluzioni efficaci sia dal punto di vista tecnologico che da quello del business. Con il BlockChain Lab Tecnalia è una delle due organizzazioni Spagnole presenti nelle due principali alleanze internazionali (Hyperledger e Enterprise Ethereum Alliance), e nella rete nazionale multisettoriale per il BlockChain (Alastria). Strumentazione: • KUBIK è un laboratorio sperimentale all’avanguardia per l’efficienza energetica e la digitalizzazione nel settore delle costruzioni • INGRID, laboratorio di testing e certificazione di componenti e sistemi per Smart Grid • ICSSY Lab, laboratorio di cybersecurity industriale e tecnologie di automazione e controllo. Indirizzo: Possibilità di fruizione del laboratorio da remotoUniversità di Firenze – FIRST LAB_Firenze Smart Working Lab
Febbraio 27, 2024
Open Space, non contiene nessuna strumentazione specifica. Il First lab è concepito per lavorare in cloud, grazie alla rete ad alta velocità, e con qualsiasi dispositivo, accedendo da remoto alle piattaforme informatiche delle aziende e delle istituzioni partner del progetto. Si tratta quindi uno spazio di open innovation. Mirato ad accogliere nuove idee, da trasformare in servizi e prototipi a elevato valore aggiunto e impatto sociale, destinati a cittadini, pubbliche amministrazioni e imprese. Focalizzato sui bisogni emergenti delle smart cities, questo ambiente permetterà anche la condivisione e lo scambio di conoscenze tra imprese, istituzioni e università. Mettendogli a disposizione piattaforme tecnologiche software e hardware e il tutoraggio degli esperti aziendali del settore per applicarsi in settori come controllo e risparmio energetico, e-government, e-health, infomobilità, sicurezza e turismo intelligente, con lo scopo di trasformarli in un secondo momento, in iniziative imprenditoriali. Indirizzo: Via Lelio Torelli, 2-4 Polo delle scienze sociali Novoli, FirenzeSigma Ingegneria
Febbraio 27, 2024
Sigma Ingegneria nasce nel 2004, dopo un esperienza dei due soci fondatori - avviata a fine degli anni 90 - nell’ambito del progetto internazionale di fisica delle alte energie per la progettazione meccanica e della costruzione dell’esperimento Compact Muon Solenoid (CMS), il rivelatore di particelle del Large Hadron Collider presso il C.E.R.N. di Ginevra. La possibilità di vivere nel contesto di una comunità scientifica internazionale, a contatto con personalità e competenze interdisciplinari, ha determinato la crescita di una realtà familiare, in cui tutti possono esprimere al meglio le proprie capacità e stimolare il miglioramento continuo. Da allora Sigma ha collaborato stabilmente in progetti di alto valore scientifico e tecnologico con Enti di ricerca scientifica come il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), le Università degli Studi di Pisa e di Firenze, la Scuola IMT Alti Studi di Lucca ed il Consorzio Nazionale Interuniversitario di Telecomunicazioni (CNIT), accrescendo le proprie competenze in ambito “innovazione” e “industria 4.0”. Ricerca e Sviluppo rappresentano da sempre i cardini di una squadra multidisciplinare affiatata, composta da ingegneri aerospaziali, robotici e civili, designer, tecnici-informatici che coordinano il reparto di produzione elettrico e meccanico. Oggi il core business di Sigma Ingegneria consiste nella realizzazione di macchine prototipiche per l’industria (sostenibili e certificate) e nella seguente produzione di piccole e medie serie. Negli anni, oltre alla realizzazione di prototipi, l’azienda ha diversificato la propria produzione in due mercati distinti, dando origine a tre brand di prodotto: Drowings®, che nasce nell’ambito di sistemi robotici autonomi tra cui droni ad ala rotante, AGV e sistemi di sorveglianza su rotaia; Falmach®, una linea di produzione di macchinari made in Italy interamente dedicata al settore calzaturiero e Marmoreal®, un ecosistema integrato per la generazione di cataloghi virtuali di blocchi di marmo, possibile grazie all'acquisizione di immagini e all’elaborazione di modelli 3D.SHARE-K S.r.l.
Febbraio 27, 2024
Tipologia Socio: Socio affiliato Share-K promuove Toolssharing: un nuovo modello economico, la sharing economy, un modo innovativo, digitale e social di accesso ai beni (Industria 4.0), che usa una tecnologia alla portata di tutti per un miglior e completo sistema di utilizzo, ottimizzazione e gestione degli strumenti (economia circolare) combinati ad una condivisione - sharing - basato su regole precise, conoscenza di tutte le implicazioni e caratteristiche di un bene o servizio, limpida comunicazione tra i soggetti coinvolti, sistemi di controllo incrociati, feedback e garanzie di pagamento.Filippetti S.p.A.
Febbraio 27, 2024
Tipologia Socio: Socio Affiliato Filippetti S.p.A è azienda con quarantennale presenza nel mercato dell’ICT. Filippetti è il player qualificato nell’ambito delle soluzioni ICT con le sue soluzioni: Data center, sistemi di storage, Back up, archiving, Disaster recovery e business continuity, Unified Communication, Security, Virtualizzazione. Filippetti S.p.A parte da un forte background nel campo dell’IoT, avendo sviluppato negli ultimi 5 anni una propria piattaforma, basata su tecnologie e framework open source, che a diversi livelli implementa intelligenza, acquisisce ed i interpreta i dati e li rende disponibili mediante applicazioni verticali nei diversi domini applicativi.Aitronik S.r.l.
Febbraio 27, 2024
Tipologia Socio: Socio Affiliato AITRONIK S.r.l. è una start-up innovativa italiana che supporta le aziende nello sviluppo ed integrazione di sistemi di Intelligenza Artificiale per applicazioni meccatroniche e veicoli autonomi. Nel corso degli anni, l'azienda si è sempre più specializzata nel Machine Learning, nello sviluppo di codice su piattaforme di super-computing per AI ed Embedded System Real Time, e nell’integrazione su Robot Autonomi e Sistemi Meccatronici. Ha sviluppato e integrato sistemi di Intelligenza Artificiale per veicoli autonomi aerei, terrestri e marini, interfacce uomo-macchina e sistemi interattivi uomo-robot.Cloud Computing alla base della digital trasformation
Febbraio 12, 2024
Nella rete ARTES 4.0 sono presenti competenze altamente specializzate nell’offrire lo sviluppo di una piattaforma Cloud secondo le esigenze delle aziende, per abilitare la trasformazione digitale propria dell’Industria 4.0. Di seguito è dettagliata una soluzione applicativa specifica per questa esigenza. Tecnologie Abilitanti: Cloud computing Tecnologia abilitante: Cloud computing & Infrastructure, Edge & Fog Computing; Settore industriale: Oil&Gas, Manifatturiero, Edilizia, Farmaceutico; Cliente target: Aziende private. Problema affrontato: Memorizzare la grande quantità di dati proveniente dai dispositivi IoT in una piattaforma in cloud. Soluzione tecnica proposta: La piattaforma in Cloud sviluppata implementa un’architettura a microservizi pensati per definire un ecosistema di moduli applicativi consistenti ed integrabili e basati su tecnologie open source di classe enterprise oggi allo stato dell'arte. Il modulo IoT Bus implementa l'open integration mediante protocolli per l'IoT (MQTT, WAMP) ed API REST; Big-Data Storage offre capacità di raccogliere, memorizzare e gestire i dati/misure dai device; Sensori Virtuali e Serie storiche supportano la capacità di elaborare dati e sintetizzare informazioni; Sensori Funzionali e Stati implementano logiche utili ad assegnare ad un sistema uno stato, effettuare simulazioni e diagnostica; UX interface per offrire punti di controllo capaci di Gestire, Agire e Reagire alle situazioni sul campo. La piattaforma supporta il deployment dei micro-servizi mediante tecnologie di orchestrazioni di container standard come Kubernetes rendendola “Cloud-Agnostic”, fornisce tutti gli strumenti di monitoraggio moderni (come ad esempio Prometheus e Grafana), si integra con i maggiori Cloud providers (Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Amazon AWS). Tutti i servizi sono disponibili immediatamente in modalità "as a service" mediante erogazione da ambienti Cloud con livelli di servizio al 99.99%. Unicità della soluzione: La soluzione consente ai sistemi di eseguire l’elaborazione dei dati sul margine della rete, vicino all’origine dei dati stessi. Ciò riduce la larghezza di banda delle comunicazioni tra i sensori di campo e i dispositivi IoT, eseguendo analisi e generazione di conoscenza presso (o vicino) alla fonte dei dati. Keywords: Cloud Computing, integrazione cloud, IoT; Fonte: Filippetti S.p.A. Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso: www.gruppofilippetti.it
