Dicembre 3, 2025
Questo corso intensivo di 24 ore, suddiviso in 6 giornate, è pensato per imprenditori e professionisti che desiderano integrare l'Intelligenza Artificiale nelle loro aziende. Il programma copre i fondamenti dell'AI e dell'IA Generativa (inclusi LLM come ChatGPT, Google Gemini e Anthropic Claude) , le questioni di rischio, compliance ed etica (GDPR, AI Act, proprietà intellettuale) , e le tecniche avanzate di Prompt Engineering per la gestione del testo e l'interrogazione dei dati aziendali. Il corso esplora anche l'applicazione dell'IA Generativa per grafica e presentazioni (Leonardo AI, DALL-E, Gamma, Napkin AI) , l'ottimizzazione dei processi aziendali, il coding assistito dall'AI e l'uso di agenti IA autonomi per automatizzare task complessi. Verrà trattato l'impiego dell'AI per migliorare la gestione del cliente, l'assistenza clienti tramite chatbot intelligenti e l'organizzazione della conoscenza aziendale. Sarà inclusa un'analisi dell'AI generativa per l'analisi dei dati e la produzione di report direzionali. Scarica il programma del corso Nuova edizione in programma 2026. Adesioni aperte. Livello Base Numero minimo partecipanti 15Blog Archives
Computer Vision : strategie e opportunità per il settore agroalimentare
Dicembre 2, 2025
La Computer Vision è una disciplina dell'IA che si occupa dell'estrazione di informazioni da dati visivi (immagini e video), replicando e potenziando le capacità della visione umana. Il corso è strutturato per esplorare in profondità le tecniche di Computer Vision. In particolare il corso sarà indirizzato al settore agricolo e agroalimentare, laddove riveste un ruolo altamente strategico, poiché non è solo una tecnologia "utile", ma un vero e proprio fattore abilitante per l'agricoltura del futuro, spesso definita Agricoltura 4.0 o Smart Agriculture. I partecipanti avranno l'opportunità di acquisire conoscenze teoriche e pratiche attraverso esempi concreti, ottenendo una visione completa e operativa di questa tecnologia.. Obiettivi del Corso di Computer Vision Il corso mira a fornire ai partecipanti le competenze necessarie per: comprendere i fondamentali della Computer Vision; apprendere le Tecniche di; applicare la CV in Contesti Specifici; analizzare dati visivi, identificare opportunità di innovazione. Benefici della Frequenza al Corso: La Computer Vision è un campo in rapida crescita e le competenze in questo settore sono estremamente ricercate nel mercato del lavoro attuale e futuro, in particolare nell'Agri-Tech; miglioramento delle Prestazioni Professionali; vantaggio competitivo; Problem Solving Innovativo: Preparazione al Futuro: Essere pronti ad affrontare le sfide della digitalizzazione e dell'agricoltura 4.0, sfruttando al massimo le potenzialità delle nuove tecnologie. La durata totale del percorso è di 24 ore, suddivise in n. 6 giornate da 4ore ciascuna. Prossima edizione prevista 2026 - Calendario in fase di definizione Scarica il programma completo Calendario definitvo da confermare Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10AI per iniziare – strumenti pratici per introdurre l’AI
Agosto 4, 2025
Il corso si pone obiettivo di offrire strumenti pratici per integrare queste tecnologie in modo strategico all’interno di un’azienda. Il percorso è pensato per Aziende e professionisti che vogliono integrare l’AI nei loro processi, indipendentemente dal livello di conoscenza. Il corso, nella sua struttura e nei contenuti, è modulare e personalizzabile, con focus su AI generativa e predittiva, dalle basi alle applicazioni avanzate. Obiettivi/Benefici: portare ad acquisire competenze pratiche per ottimizzare i processi e sfruttare l’AI in modo strategico. Scarica il programma del corso Prossima edizione 2026. Calendario da programmare Livello base Numero massimo partecipanti 25 Iscrizioni aperte per nuove edizioniApplicazioni AI per Sviluppatori Software
Luglio 14, 2025
Obiettivi del corso Potenziare le competenze pratiche nell’uso dell’AI Scoprire strumenti innovativi per migliorare l’efficacia del proprio lavoro Affrontare sfide reali con un approccio pratico e non convenzionale Altra caratteristica distintiva di questo corso è quella di trasferire competenze alternative a quelle dei corsi standard, fornendo gli strumenti per affrontare i reali aspetti pratici e le sfide attuali. Scarica il programma completo Nuova edizione in programma 2026 - Adesioni aperte Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10Industrial IoT per il monitoraggio dei consumi energetici nel processo produttivo
Marzo 22, 2024
Il decreto Transizione 5.0 mira a ridurre i consumi energetici delle aziende e le agevolazioni sono legate al risparmio energetico conseguito, che dovrà essere pari almeno al 3% dei consumi totali o al 5% dei consumi del “processo target” dell’intervento di efficientamento. Questa iniziativa riflette l'importanza cruciale della riduzione dei costi energetici e dell'ottimizzazione dei processi produttivi per le aziende manifatturiere italiane. Per conseguire tali obiettivi, è imprescindibile adottare una strategia di gestione aziendale basata sui dati e sulle evidenze. Intelligenza Artificiale e Industrial IoT emergono come tecnologie chiave per ottenere tali risultati, offrendo accesso a incentivi economici finalizzati alla riduzione degli sprechi, all'ottimizzazione dell'efficienza dei macchinari e dei processi produttivi per una maggiore sostenibilità ambientale.Dalla Digital Transformation alla AI inclusiva
Marzo 22, 2024
Il percorso prevede la creazione di tre lezioni in modalità online: L1: La quarta rivoluzione industriale e le tecnologie abilitanti L2: Introduzione all'Intelligenza artificiale ed esempi pratici L3: Data Science, Intelligenza artificiale e Chat GPT aspetti sociali ed etici Obiettivo del percorso è avvicinare le persone alle tecnologie dell’AI e dare loro consapevolezza dei rischi e delle opportunità di questo nuovo scenario mondiale. I discenti avranno un assessment iniziale ed uno in uscita per valutare l’impatto del percorso.Assistent: un sistema basato su DNN e AI per il distanziamento sociale
Febbraio 12, 2024
Assistent: un sistema basato su DNN e AI per il distanziamento sociale. Un Socio ARTES 4.0 ha sviluppato un sistema basato su DNN (Deep Neural Network) per fronteggiare le disposizioni di legge conseguenti al COVID-19, in particolare nell’assicurare il rispetto della distanza di sicurezza e l’evitare il verificarsi di assembramenti in ambienti indoor o outdoor. La soluzione tecnologica ha TRL 6. Tecnologie Abilitanti: Big Data & Analytics, AI Tecnologia abilitante: Internet of things/ Sensori, attuatori, trasmettitori, tag, embedded system (Hardware); Big data&Analytics/Pattern Recognition; Settore industriale: Sicurezza sul lavoro; Cliente target: Aziende che propongono sistemi ICT per sorveglianza e/o sistemi per sicurezza sul lavoro. Problema affrontato: Sistema garantire il distanziamento sociale per la sicurezza nei luoghi di lavoro. Soluzione tecnica proposta: ASSISTANT è un sistema basato su DNN (Deep Neural Network) implementato su sistemi embedded (e.g. Jetson Nano di Nvidia) che processa in tempo-reale i dati da telecamere in sistemi di videosorveglianza effettua rilevazione della presenza di persone sia in ambienti indoor o outdoor. Inoltre, il sistema rileva il rispetto o meno della distanza sociale di sicurezza covid-19 (per sicurezza sul lavoro): oltre a identificare e contare le persone, acquisisce anche in tempo reale la dimensione dello spazio in cui operano, inviando warning se la distanza sociale (massimo numero di persone in una area, distanza tra le persone) non è rispettata. ASSISTANT è compatibile con implementazione in tempo reale su sistemi embedded (e.g. Jetson Nano di Nvidia): può essere interconnessa a videocamere, oppure ricevere video da IP camera tramite reti Ethernet o Wi-Fi. Unicità della soluzione: ASSISTANT, sviluppato presso il laboratorio I-CAS (Integrated and Embedded Circuits and Systems) del Socio ARTES 4.0, è compatibile con qualsiasi tipo di telecamera: con interfacciamento diretto o tramite flussi di videocamere remote già installate. In pratica ASSISTANT può trasformare una rete CCTV esistente in un sistema per sicurezza sul lavoro (distanziamento sociale). Risultati in termini numerici: ASSISTANT implementa la DNN in tempo reale fino a 30 frame/s su sistema embedded con consumo di potenza di pochi Watt ed è interfacciabile sia con reti cablate, e.g. Ethernet, che wireless, Bluetooth o Wi-Fi, creare sistemi distribuiti di sorveglianza per sicurezza sul lavoro. Inoltre, il sistema funziona sia in ambiti indoor che outdoor. Keywords: AI, DNN, ASSISTANT, Sicurezza sul lavoro, Videosorveglianza, Analisi rispetto distanza sociale COVID-19, DNN, Sistemi embedded in tempo reale; Fonte: Università di Pisa (Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione) Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso: www.artes4.it/Contattaci
