Giugno 4, 2026
Binoocle è una startup innovativa che utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) la computer vision (CV) e I large language model (LLM) offre al mercato una soluzione hardware e software (Koone) per l'incremento della sicurezza nei cantieri edili, nelle industrie e nella logistica.Maggio 18, 2026
Percorso di formazione ideato per orientare il management aziendale a coprire le competenze fondamentali per utilizzare e gestire l’intelligenza artificiale nella propria organizzazione. L’iniziativa ha lo scopo di promuovere una cultura dell’IA che sia etica, trasparente e orientata alla centralità della persona, integrando la tecnologia nei processi innovativi senza perdere di vista il ruolo umano. Il corso risponde alle prescrizioni della Legge 132/2025 – riferimenti per la formazione obbligatoria, a partire dal 2 agosto 2026, indicato per le Pubbliche Amministrazioni (PA) e imprese per ottemperare agli obblighi di formazione previsti Regolamento UE sull'Intelligenza Artificiale (AI Act) . Obiettivo: Fornire ai partecipanti le conoscenze tecniche, normative e pratiche essenziali per comprendere, governare e applicare sistemi di IA nel rispetto delle nuove regolamentazioni europee e nazionali (AI Act). Il programma intende inoltre favorire una alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale, aiutando i partecipanti a riconoscere il funzionamento degli algoritmi, a valutarne criticamente limiti, rischi e aspetti etici, e a garantire un uso responsabile e sostenibile delle tecnologie emergenti. Il corso è organizzato secondo un nuovo format Business Lectures in cui gli incontri si articolano in moduli tematici, affrontando in modo integrato tre ambiti fondamentali: Incontro inspirational Orientamenti, stato dell’arte e tendenze. Spunti strategici Incontro approfondimento tecnico Analisi e discussione su aspetti legati agli spetti tecnico-legali-organizzativi Fondamenti tecnici, dedicati alla comprensione del funzionamento dei sistemi di IA, all’interpretazione degli output e all’analisi delle prestazioni e dei limiti degli algoritmi; Fondamenti normativi, che approfondiscono i riferimenti dell’AI Act, i rischi dei sistemi di IA e la loro gestione; Incontro applicazione e formazione sul campo Esperienze e soluzioni applicative Fondamenti operativi, con applicazioni laboratoriali volte ad esplorare ed utilizzare l’IA nel lavoro quotidiano.
Aprile 15, 2026
DIOT è una PMI innovativa che opera nei settori della domotica intelligente, Internet of Things (IoT), intelligenza artificiale e sanità digitale. L’azienda sviluppa soluzioni tecnologiche avanzate, auto-installanti e completamente integrate, basate su modelli predittivi e generativi per Digital Twin. DIOT affianca alle attività di ricerca e sviluppo un’offerta completa di servizi per la trasformazione digitale delle imprese, che include consulenza strategica, consulenza software, sviluppo software custom basato su AI, automazione dei processi aziendali e integrazione di sistemi. Attraverso DIOT Academy, l’azienda accompagna i fruitori nel passaggio dalla formazione all’implementazione concreta dell’intelligenza artificiale, offrendo percorsi formativi avanzati, sviluppo di soluzioni applicative (chatbot, sistemi RAG, applicazioni web e mobile), e supporto nella definizione di roadmap di innovazione. Le competenze DIOT coprono l’intero ciclo dell’innovazione: dall’analisi dei bisogni alla progettazione, prototipazione, validazione e industrializzazione di soluzioni tecnologiche, con particolare focus su AI, IoT, Digital Twin e data-driven systems, includendo attività di consulenza e progettazione software a supporto della digitalizzazione aziendale.
Marzo 31, 2026
Sapienta, fondata da un gruppo di imprenditori umbri, porta avanti la missione di trasformare il potenziale dell’Intelligenza Artificiale Generativa e Robot Umanoidi, in realtà tangibili per le PMI italiane. Specializzati in NLP, Generative AI, Computer Vision, e altre tecnologie all’avanguardia, abbiamo plasmato soluzioni innovative per clienti di calibro internazionale e nazionale.Marzo 16, 2026
Percorso di formazione dedicato alle applicazioni AI per l'ottimizzazione dei processi aziendali. Ultima edizione realizzata: Corso di formazione “AI nelle aziende manifatturiere: potenzialità e applicazioni concrete”, gratuito per le piccole imprese (e con sconti dell’80% per le medie e del 50% per le grandi), erogato dal Centro di Competenza ARTES 4.0 nell’ambito del progetto Umbria Digital Data (UDD). L’iniziativa si è articolata in sei incontri di 3 ore ciascuno in sola modalità online. Iscrizioni chiuse Livello Base Numero minimo partecipanti 8 Scarica la presentazione dell'ultima edizioneMarzo 16, 2026
Il decreto Transizione 5.0 mira a ridurre i consumi energetici delle aziende e le agevolazioni sono legate al risparmio energetico conseguito, che dovrà essere pari almeno al 3% dei consumi totali o al 5% dei consumi del “processo target” dell’intervento di efficientamento. Questa iniziativa riflette l'importanza cruciale della riduzione dei costi energetici e dell'ottimizzazione dei processi produttivi per le aziende manifatturiere italiane. Per conseguire tali obiettivi, è imprescindibile adottare una strategia di gestione aziendale basata sui dati e sulle evidenze. Intelligenza Artificiale e Industrial IoT emergono come tecnologie chiave per ottenere tali risultati, offrendo accesso a incentivi economici finalizzati alla riduzione degli sprechi, all'ottimizzazione dell'efficienza dei macchinari e dei processi produttivi per una maggiore sostenibilità ambientale.Marzo 16, 2026
Il percorso prevede la creazione di tre lezioni in modalità online: L1: La quarta rivoluzione industriale e le tecnologie abilitanti L2: Introduzione all'Intelligenza artificiale ed esempi pratici L3: Data Science, Intelligenza artificiale e Chat GPT aspetti sociali ed etici Obiettivo del percorso è avvicinare le persone alle tecnologie dell’AI e dare loro consapevolezza dei rischi e delle opportunità di questo nuovo scenario mondiale. I discenti avranno un assessment iniziale ed uno in uscita per valutare l’impatto del percorso.Marzo 16, 2026
Questo corso intensivo di 24 ore, suddiviso in 6 giornate, è pensato per imprenditori e professionisti che desiderano integrare l'Intelligenza Artificiale nelle loro aziende. Il programma copre i fondamenti dell'AI e dell'IA Generativa (inclusi LLM come ChatGPT, Google Gemini e Anthropic Claude) , le questioni di rischio, compliance ed etica (GDPR, AI Act, proprietà intellettuale) , e le tecniche avanzate di Prompt Engineering per la gestione del testo e l'interrogazione dei dati aziendali. Il corso esplora anche l'applicazione dell'IA Generativa per grafica e presentazioni (Leonardo AI, DALL-E, Gamma, Napkin AI) , l'ottimizzazione dei processi aziendali, il coding assistito dall'AI e l'uso di agenti IA autonomi per automatizzare task complessi. Verrà trattato l'impiego dell'AI per migliorare la gestione del cliente, l'assistenza clienti tramite chatbot intelligenti e l'organizzazione della conoscenza aziendale. Sarà inclusa un'analisi dell'AI generativa per l'analisi dei dati e la produzione di report direzionali. per richiedre l'attivazione per la tua azienda, contattaci Livello Base Numero minimo partecipanti 15Marzo 14, 2026
Il corso si pone obiettivo di offrire strumenti pratici per integrare queste tecnologie in modo strategico all’interno di un’azienda. Il percorso è pensato per Aziende e professionisti che vogliono integrare l’AI nei loro processi, indipendentemente dal livello di conoscenza. Il corso, nella sua struttura e nei contenuti, è modulare e personalizzabile, con focus su AI generativa e predittiva, dalle basi alle applicazioni avanzate. Obiettivi/Benefici: portare ad acquisire competenze pratiche per ottimizzare i processi e sfruttare l’AI in modo strategico. Scarica il programma del corso Richiedi informazioni per organizzare il corso per la tua azienda Livello base Numero massimo partecipanti 25Marzo 14, 2026
Obiettivi del corso Potenziare le competenze pratiche nell’uso dell’AI Scoprire strumenti innovativi per migliorare l’efficacia del proprio lavoro Affrontare sfide reali con un approccio pratico e non convenzionale Altra caratteristica distintiva di questo corso è quella di trasferire competenze alternative a quelle dei corsi standard, fornendo gli strumenti per affrontare i reali aspetti pratici e le sfide attuali. per richiedre l'attivazione per la tua azienda, contattaci Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10
Gennaio 14, 2026
IQC (Italian Quality Company) è una realtà dinamica specializzata in servizi ad alto contenuto professionale e tecnologico per la valorizzazione digitale delle performance aziendali. Si pone come partner strategico per le imprese che affrontano la Transizione 5.0, offrendo un approccio integrato che unisce consulenza specialistica e soluzioni digitali proprietarie. L'azienda opera secondo il modello Integrated Business Service, supportando le organizzazioni nella gestione dei rischi, nell'innovazione dei processi e nella valorizzazione del capitale umano. Grazie a una forte competenza su tecnologie abilitanti come la Blockchain, IQC trasforma la "qualità" e la "competenza" in asset digitali certificati, trasparenti e immutabili.
Dicembre 18, 2025
OpenMall è una startup innovativa composta da un team di specialisti in AI e automazione, esperienze immersive, visual communication, full stack developer in grado di soddisfare esigenze specifiche di aziende di diversi settori. Il core business è rappresentato dalla fornitura di agenti AI multicanale e multimodali addestrabili a svolgere diversi compiti e da applicazioni immersive in realtà virtuale, aumentata, mista, spatial computing ecc. Le competenze e la forte capacità di innovare porta OpenMall ad esere il partner ideale per favorire il processo di trasformazione digitale delle aziende attraverso soluzioni ad alto valore tecnologico e con un elevato grado di personalizzazione.Dicembre 2, 2025
La Computer Vision è una disciplina dell'IA che si occupa dell'estrazione di informazioni da dati visivi (immagini e video), replicando e potenziando le capacità della visione umana. Il corso è strutturato per esplorare in profondità le tecniche di Computer Vision. In particolare il corso sarà indirizzato al settore agricolo e agroalimentare, laddove riveste un ruolo altamente strategico, poiché non è solo una tecnologia "utile", ma un vero e proprio fattore abilitante per l'agricoltura del futuro, spesso definita Agricoltura 4.0 o Smart Agriculture. I partecipanti avranno l'opportunità di acquisire conoscenze teoriche e pratiche attraverso esempi concreti, ottenendo una visione completa e operativa di questa tecnologia.. Obiettivi del Corso di Computer Vision Il corso mira a fornire ai partecipanti le competenze necessarie per: comprendere i fondamentali della Computer Vision; apprendere le Tecniche di; applicare la CV in Contesti Specifici; analizzare dati visivi, identificare opportunità di innovazione. Benefici della Frequenza al Corso: La Computer Vision è un campo in rapida crescita e le competenze in questo settore sono estremamente ricercate nel mercato del lavoro attuale e futuro, in particolare nell'Agri-Tech; miglioramento delle Prestazioni Professionali; vantaggio competitivo; Problem Solving Innovativo: Preparazione al Futuro: Essere pronti ad affrontare le sfide della digitalizzazione e dell'agricoltura 4.0, sfruttando al massimo le potenzialità delle nuove tecnologie. La durata totale del percorso è di 24 ore, suddivise in n. 6 giornate da 4ore ciascuna. Prossima edizione prevista 2026 - Calendario in fase di definizione Scarica il programma completo Calendario definitvo da confermare Livello Intermedio Numero minimo partecipanti 10
Febbraio 12, 2024
Assistent: un sistema basato su DNN e AI per il distanziamento sociale. Un Socio ARTES 4.0 ha sviluppato un sistema basato su DNN (Deep Neural Network) per fronteggiare le disposizioni di legge conseguenti al COVID-19, in particolare nell’assicurare il rispetto della distanza di sicurezza e l’evitare il verificarsi di assembramenti in ambienti indoor o outdoor. La soluzione tecnologica ha TRL 6. Tecnologie Abilitanti: Big Data & Analytics, AI Tecnologia abilitante: Internet of things/ Sensori, attuatori, trasmettitori, tag, embedded system (Hardware); Big data&Analytics/Pattern Recognition; Settore industriale: Sicurezza sul lavoro; Cliente target: Aziende che propongono sistemi ICT per sorveglianza e/o sistemi per sicurezza sul lavoro. Problema affrontato: Sistema garantire il distanziamento sociale per la sicurezza nei luoghi di lavoro. Soluzione tecnica proposta: ASSISTANT è un sistema basato su DNN (Deep Neural Network) implementato su sistemi embedded (e.g. Jetson Nano di Nvidia) che processa in tempo-reale i dati da telecamere in sistemi di videosorveglianza effettua rilevazione della presenza di persone sia in ambienti indoor o outdoor. Inoltre, il sistema rileva il rispetto o meno della distanza sociale di sicurezza covid-19 (per sicurezza sul lavoro): oltre a identificare e contare le persone, acquisisce anche in tempo reale la dimensione dello spazio in cui operano, inviando warning se la distanza sociale (massimo numero di persone in una area, distanza tra le persone) non è rispettata. ASSISTANT è compatibile con implementazione in tempo reale su sistemi embedded (e.g. Jetson Nano di Nvidia): può essere interconnessa a videocamere, oppure ricevere video da IP camera tramite reti Ethernet o Wi-Fi. Unicità della soluzione: ASSISTANT, sviluppato presso il laboratorio I-CAS (Integrated and Embedded Circuits and Systems) del Socio ARTES 4.0, è compatibile con qualsiasi tipo di telecamera: con interfacciamento diretto o tramite flussi di videocamere remote già installate. In pratica ASSISTANT può trasformare una rete CCTV esistente in un sistema per sicurezza sul lavoro (distanziamento sociale). Risultati in termini numerici: ASSISTANT implementa la DNN in tempo reale fino a 30 frame/s su sistema embedded con consumo di potenza di pochi Watt ed è interfacciabile sia con reti cablate, e.g. Ethernet, che wireless, Bluetooth o Wi-Fi, creare sistemi distribuiti di sorveglianza per sicurezza sul lavoro. Inoltre, il sistema funziona sia in ambiti indoor che outdoor. Keywords: AI, DNN, ASSISTANT, Sicurezza sul lavoro, Videosorveglianza, Analisi rispetto distanza sociale COVID-19, DNN, Sistemi embedded in tempo reale; Fonte: Università di Pisa (Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione) Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso: www.artes4.it/ContattaciRimani aggiornato su notizie e informazioni di possibile tuo interesse
